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clickhouse
2024/4/11 18:52:32
Clickhouse MaterializeMySQL引擎详解
文章目录 MaterializeMySQL引擎1 概述1.1 特点1.2 使用细则 2 案例实操2.1 MySQL开启binlog和GTID模式2.2 准备MySQL表和数据2.3 开启ClickHouse物化引擎2.4 创建复制管道2.5 修改数据2.6 删除数据2.7 删除表 MaterializeMySQL引擎
1 概述
MaterializeMySQL是针对Mysql设计的…
clickhouse之readonly解决方法
1，问题描述 日志报错写入ck报错：ru.yandex.clickhouse.except.ClickHouseUnknownException: ClickHouse exception, code: 1002, host: 192.16.1.19, port: 8123; Code: 242. DB::Exception: Table is in readonly mode: replica_path/clickhouse/tables…
基于Seatunnel2.1.0连通Hive数仓和ClickHouse的实战
背景 目前公司的分析数据基本存储在 Hive 数仓中，使用 Presto 完成 OLAP 分析，但是随着业务实时性增强，对查询性能的要求不断升高，同时许多数据应用产生，比如对接 BI 进行分析等，Presto不能满足需求&#x…
MySQL迁移到ClickHouse
ClickHouse 新增 MaterializeMySQL引擎 ,可通过binlog日志实时物化mysql数据，提升数仓的查询性能和数据同步的时效性；原有mysql中承担的数据分析工作可交由clickhouse去做，这么做可显著降低线上mysql的负载，从此OLTP与OLAP业务实现…
ClickHouse中“大列”造成的JOIN的内存超限问题
ClickHouse中“大列”造成的JOIN的内存超限问题
“大列”是指单行数据量非常大的列，通常是100KiB以上。这样的列会导致JOIN（通常LEFT JOIN 和 INNER JOIN）出现内存超限的异常。
常用的JOIN算法
这里讨论的是常用的JOIN算法：par…
记一次Clickhouse 复制表同步延迟排查
现象
数据从集群中一个节点写入之后，其他两个节点无法及时查询到数据，等了几分钟。因为我们ck集群是读写分离架构，也就是一个节点写数据，其他节点供读取。
排查思路
从业务得知，数据更新时间点为：11:30。…
Kettle(9.3.0)连接ClickHouse
注意：低版本的kettle即使装ClickHouse驱动包后也不一定支持ClickHouse数据库连接（具体kettle从什么版本开始支持ClickHouse没测试过），只有高版本的kettle在安装ClickHouse驱动包后才支持ClickHouse数据库连接，因此这里…
ClickHouse 学习之基础入门（一）
第 1 章 ClickHouse 入 门 ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的列式存储数据库（DBMS），使用 C 语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。
…
Clickhouse写入分布式表还是本地表
先说结果，我们是写入分布式表。
网上的资料和ClickHouse云服务的同事都建议写入本地表。分布式表实际上是一张逻辑表并不存储真实的物理数据。如查询分布式表，分布式表会把查询请求发到每一个分片的本地表上进行查询，然后再集合每个分片本地…
数据库系列文章之 ClickHouse入门
clickhouse安装与简单使用 Clickhouse是一个高性能且开源的数据库管理系统，主要用于在线分析处理(OLAP)业务。它采用列式存储结构，可使用SQL语句实时生成数据分析报告，另外它还支持索引，分布式查询以及近似计算等特性，…
大数据技能大赛平台搭建（容器环境）
大数据技能大赛平台搭建（容器环境） 一、Hadoop3.X 完成分布式安装部署1、 JDK安装1、解压jdk2、修改配置文件3、免密登录 2、hadoop集群环境搭建1、配置文件2、配置环境变量3、给slave1和slave2分发配置文件4、启动Hadoop集群 3、配置完成！ 二…
![[译]Sentry：如何从数据存储中获得更强的一致性](https://img-blog.csdnimg.cn/fd0b7474aa7249368906399588960f37.png#pic_center)
[译]Sentry：如何从数据存储中获得更强的一致性
翻译自：How to Get Stronger Consistency Out of a Datastore 地址：https://blog.sentry.io/2019/09/17/how-to-get-stronger-consistency-out-of-a-datastore Sentry的首要工作是接收、解析用户的异常信息。当用户异常信息大量上报时，Sentry…
【入门篇】ClickHouse最优秀的开源列式存储数据库
文章目录 一、什么是ClickHouse？OLAP场景的关键特征列式数据库更适合OLAP场景的原因输入/输出CPU 1.1 ClickHouse的定义与发展历程1.2 ClickHouse的版本介绍 二、ClickHouse的主要特性2.1 高性能的列式存储2.2 实时的分析查询2.3 高度可扩展性2.4 数据压缩2.5 SQL支…
OLTP和OLAP的区别以及使用场景
1、什么是OLTP？
全称OnLine Transaction Processing，联机事务处理系统，就是对数据的增删改查等操作
存储的是业务数据，来记录某类业务事件的发生，比如下单、支付、注册等
典型代表有Mysql、Oracle等数据库ÿ…
clickhouse数据库 使用http 方式交付查询sql
今天使用clickhouse 的HTTP 方式进行查询语句
clickhouse 服务 搭建在192.168.0.111 上面
那么我们如何快速的去查询呢 如下 我们可以使用curl 功能 或者直接在浏览器上输入对应的查询命令 如下： http://192.168.0.111:8123/userdefault&password123456&…
激发大规模ClickHouse数据加载(2/3)大规模数据加载的加速调优
本文字数：4552；估计阅读时间：12 分钟 作者：Maksim Kita 审校：庄晓东（魏庄） 本文在公众号【ClickHouseInc】首发 Meetup活动： ClickHouse Shenzhen User Group第1届 Meetup 火热报名中…
ClickHouse SQL操作
基本上来说传统关系型数据库（以MySQL为例）的SQL语句，ClickHouse基本都支持，这里不会从头讲解SQL语法只介绍ClickHouse与标准SQL（MySQL）不一致的地方。 1 Insert 基本与标准SQL（MySQL）…
ClickHouse学习笔记（六）：ClickHouse物化视图使用
文章目录 1、ClickHouse 物化视图2、物化视图 vs 普通视图3、物化视图的优缺点4、物化视图的用法4.1、基本语法4.2、准备表结构4.3、准备数据4.4、查询结果 1、ClickHouse 物化视图
ClickHouse 的物化视图是一种查询结果的持久化，它的存在是为了带来查询效率的提升…
压测clickhouse性能相关参数
背景：压测ck性能一直上不去，但是ck负载不大。尝试调整参数，验证是否有性能提升
1、background_common_pool_size
Sets the number of threads performing background non-specialized operations like cleaning the filesystem etc. for ta…
Docker安装Clickhouse详细教程
简介
ClickHouse是一种列式数据库管理系统，专门用于高性能数据分析和数据仓库应用。它是一个开源的数据库系统，最初由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发，用于满足大规模数据分析和报告的需求。
特点
开源的列式存储数据库管理系统，…
Clickhouse 用户准入控制与权限分配 附主要配置步骤细节及示例 (主要参考 Clickhouse 官方文档)
Clickhouse 准入控制与用户权限管理
Written By: Xinyao Tian (作者: 田昕峣)
摘要
本文档描述了 Clickhouse 集群准入控制与用户权限管理的建设及管理的基本方法。
主要建设步骤
根据 Clickhouse 官方文档中 Managing Users and Roles 的描述，建设 Clickhouse…
linux clickhouse 安装
1、官网下载clickhouse安装包 下载地址， clickhouse分lts和stable版本，lts是长期版本，一般选择安装lts版本。 其中clickhouse-server是clickhouse服务，就是用来访问数据存储数据，clickhouse-client是用来通过命令访问数…
ClickHouse与Elasticsearch比较总结
目录 背景
分布式架构
存储架构
写入链路设计
Elasticsearch
再谈Schemaless
查询架构
计算引擎
数据扫描
再谈高并发
性能测试
日志分析场景
access_log（数据量197921836）
trace_log（数据量569816761）
官方Ontime测…
olap/clickhouse keeper 一致性协调服务
在https://www.yuque.com/treblez/qksu6c/ahgvn94c2nh1y34w?singleDoc# 《Redis集群:分布式的less is more》中我提到，无论是啥服务，想要达到操作视角的强一致性，要么使用类似TSO/原子钟的方案，要么有一套一致性协调服务。 click…
基于Seatunnel连通Hive数仓和ClickHouse的实战
背景 目前公司的分析数据基本存储在 Hive 数仓中，使用 Presto 完成 OLAP 分析，但是随着业务实时性增强，对查询性能的要求不断升高，同时许多数据应用产生，比如对接 BI 进行分析等，Presto不能满足需求&#x…
hive导入ClickHouse时Spark读取Hive分区错误解决
项目场景：
错误由来
问题描述： java.lang.RuntimeException: Caught Hive MetaException attempting to get partition metadata by filter from Hive. You can set the Spark configuration setting spark.sql.hive.manageFilesourcePartitions to fa…
hive亿级数据导入ClickHouse并增量更新
项目场景：
hive亿级数据导入ClickHouse，并每日导入 （技术工具看上文）
hive中表结构： 数据量7.6亿
DROP TABLE IF EXISTS dwd_ipqc_online;
CREATE EXTERNAL TABLE dwd_ipqc_online
(MACH_ID string COMMENT 機…
Hive动态分区导入ClickHouse时出现错误
项目场景：
最近在将hive导入clickhouse，全量导入没有问题，增量导入时出现问题，这里记录下来 hive源表：
DROP TABLE IF EXISTS dwd_test;
CREATE EXTERNAL TABLE dwd_test
(id string COMMENT ID,name stri…
Shlle脚本传参调用seatunnel(原waterdrop)将hive中数据导入ClickHouse
前言
公司分析数据已经存入hive，但需要输入参数计算得到很长一段时间的趋势变化数据（不固定查询），经调研ClickHouse时序优化后比较满足需求，并且ClickHouse在数据量大时最好采用DNS轮询本地表写，分布式表读…
ClickHouse与Presto及Hive性能对比(7亿数据)
数据量
总量7.6亿，机台数据
Hive中数据 DROP TABLE IF EXISTS dwd_ipqc_online;
CREATE EXTERNAL TABLE dwd_ipqc_online
(MACH_ID string COMMENT 機台ID,MACH_IP string COMMENT 機台IP,CREATE_TIME string COMMENT 創建時間,IPQC_ONLINEID strin…
ClickHouse 物化视图
ClickHouse的物化视图是一种查询结果的持久化，它确实是给我们带来了查询效率的提升。用户查起来跟表没有区别，它就是一张表，它也像是一张时刻在预计算的表，创建的过程它是用了一个特殊引擎，加上后来 as select…
clickhouse入门
clickhouse
1 课程介绍
和hadoop无关，俄罗斯，速度快3 介绍&特点
1 列式存储
在线分析处理。
使用sql进行查询。列式存储更适合查询分析的场景。新增时候有一个寻址的过程。更容易进行压缩行式存储。增删改查都需要的时候。2 DBMS功能
包括ddl,d…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-07-23
今日已办
组会记录
进度以及问题
otelzap 上报 Log，附属在 span 的 event 中，可以去查看具体的日志信息，如 trace_id、span_id，日志级别等，还可以自定义属性，详细可见 https://sztubdi.coding.net/p/Ind…
ClickHouse基础知识（七）：ClickHouse的分片集群
副本虽然能够提高数据的可用性，降低丢失风险，但是每台服务器实际上必须容纳全量数据，对数据的横向扩容没有解决。
要解决数据水平切分的问题，需要引入分片的概念。通过分片把一份完整的数据进行切 分，不同的分片分布到…
clickhouse一次异常排查记录
clickhouse中报错 关闭了自启动，删了status，重启了clickhouse还是报错
1，排查定时执行的脚本日志（每小时第5分钟执行） INSERT INTO quality0529.previously_reported_urls (url) SELECT url FROM quality0529.hourly_…
clickhouse 异常分析
1、Clickhouse Too many partitions for single INSERT block (more than xxx) 解决方法
Too many partitions for single INSERT block (more than 100)
The limit is controlled by max_partitions_per_insert_block setting.
Large number of partitions is a common misc…
clickhouse-压测
一、数据集准备
数据集可以使用官网数据集，也可以用ssb-dbgen来准备
1.准备数据
这里最后生成表的数据行数为60亿行，数据量为300G左右
git clone https://github.com/vadimtk/ssb-dbgen.git
cd ssb-dbgen/
make1.1 生成数据
# -s 指生成多少G的数据…
使用 ClickHouse 深入了解 Apache Parquet （一）
【squids.cn】 全网zui低价RDS，免费的迁移工具DBMotion、数据库备份工具DBTwin、SQL开发工具等
自2013年作为Hadoop的列存储发布以来，Parquet几乎已经成为一种无处不在的文件交换格式，它提供了高效的存储和检索。这种采纳使其成为更近期的…
clickhouse安装及简单使用
前言
clickhouse设计比较精简，具有强大的数据写入性能、极其高效的查询性能、高效压缩存储，单机部署性能丝毫不逊色于传统的大数据集群。
由于使用体验简单直接，使得运维工作同样变的简单。
版本迭代相当迅速，主动兼容了jdbc、…
ClickHouse 23.12 版本发布说明
本文字数：12700；估计阅读时间：32 分钟 作者：ClickHouse Team 审校：庄晓东（魏庄） 本文在公众号【ClickHouseInc】首发 欢迎来到2024年的第一篇新版本发布文章，实际上是与2023年底悄悄…
clickhouse数据迁移
参考：
1：remote, remoteSecure | ClickHouse Docs
2: clickhouse-client命令行参数及常用案例
3：clickhouse数据库备份_clickhouse 备份
4：ClickHouse：使用clickhouse-backup进行数据搬迁
1】通过remote函数进行数据迁移，整表迁移
insert into test.table select *…
Clickhouse常用函数总结
目录 1. 算术函数2. 比较运算3. 逻辑函数4. 数组函数5. 时间日期函数6. 字典函数7. Nullable处理函数8. IP函数9. 字符串拆分合并函数10. 字符串函数11. 字符串替换函数12. 聚合函数参考文献 原文地址：https://program-park.top/2023/09/26/clickhouse_17/ 1. 算术函…
clickhouse -- clickhouse解析复杂JSON数组
举例
- 查数据
select _id,doctorId,patientId,diagnosisList from patient_disease final where diagnosisList is not null limit 3;- 解析数组
SELECT _id,doctorId,patientId,visitParamExtractRaw(diagnosisList,diagnosisName) FROM patient_disease final where _id …
clickhouse的分区
说明： clickhouse的分区和hive表有类似地方，但也有区别，比如clickhouse中支持对分区的卸载和装载，卸载的数据不受ck管控，数据一直在，还可以复制分区数据到另外一张表结构一样的分区一样的表中，他…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-11
今日待办 使用watermill框架替代当前的base_runner框架 a. 参考官方提供的sarama kafka Pub/Sub(https://github.com/ThreeDotsLabs/watermill-kafka/)实现kafka-go(https://github.com/segmentio/kafka-go)的Pub/Sub（sarama需要cgo，会导致一些额外的镜像…
ClickHouse(16)ClickHouse日志引擎Log详细解析
日志引擎系列
这些引擎是为了需要写入许多小数据量（少于一百万行）的表的场景而开发的。
这系列的引擎有：
StripeLogLogTinyLog
共同属性
引擎： 数据存储在磁盘上。 写入时将数据追加在文件末尾。 不支持突变操作,也就是更新…
clickhouse 删除操作
OLAP 数据库设计的宗旨在于分析适合一次插入多次查询的业务场景，市面上成熟的 AP 数据库在更新和删除操作上支持的均不是很好，当然 clickhouse 也不例外。但是不友好不代表不支持，本文主要介绍在 clickhouse 中如何实现数据的删除，…
ClickHouse数据库详解和应用实践
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 概述1.适用场景2.不适用场景 一、核心特性1.完备的DBMS功能2.列式存储与数据压缩 二、安装部署1.在线安装2.离线安装 三、jdbc访问总结 概述
ClickHouse 是一个用于…
火山引擎 ByteHouse：如何提升 18000 节点的 ClickHouse 可用性？
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 ClickHouse 是业内被广泛使用的 OLAP 引擎。当集群规模过大时，ClickHouse 则面临使用局限性的问题。如何提升 ClickHouse 的可用性，成为困扰…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-16
今日已办
v1
验证 StageHandler 在处理消息时是否为单例，【错误尝试】
type StageHandler struct {
}func (s StageHandler) Middleware1(h message.HandlerFunc) message.HandlerFunc {return func(msg *message.Message) ([]*message.Message, error) {log.Log…
ClickHouse 集成MongoDB、Redis
一、MongoDB
MongoDB引擎是只读表引擎，它允许从远程MongoDB集合读取数据（SELECT查询）。引擎仅支持非嵌套的数据类型。不支持INSERT查询。
1、创建表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
(name1 [type1],name2 [type2],...
) EN…
ClickHouse Java多个参数的UDF编写
一、环境版本
环境版本docker clickhouse22.3.10.22
docker pull clickhouse/clickhouse-server:22.3.10.22二、XML配置
2.1 配置文件
# 创建udf配置文件
vim /etc/clickhouse-server/demo_function.xml<functions><function><type>executable</type&…
【Linux服务器Java环境搭建】09 在CentOS系统中安装和配置clickhouse数据库
一、安装环境
CentOS7
二、官网安装参考文档
官网安装参考文档
不同系统请参考如下建议
从RPM软件包安装： 建议在CentOS、RedHat和所有其他基于rpm的Linux发行版上使用官方预编译的rpm软件包从DEB软件包安装： 建议在Debian或Ubuntu上使用官方预编译…
windows版本的grafana如何离线安装插件
本文以安装clickhouse的插件为例，记录下如何离线安装插件
1 下载插件
ClickHouse plugin for Grafana | Grafana Labs 2 找到grafana的配置文件 打开编辑，搜索plugin关键字，修改plugin的加载目录 目录不存在，手动创建࿰…
ClickHouse 语法优化规则
ClickHouse 的 SQL 优化规则是基于RBO(Rule Based Optimization)，下面是一些优化规则 1 准备测试用表 1）上传官方的数据集 将visits_v1.tar和hits_v1.tar上传到虚拟机，解压到clickhouse数据路径下 // 解压到clickhouse数据路径 sudo tar -xvf…
ClickHouse开发系列
一、 ClickHouse详解、安装教程_clickhouse源码安装
二、ClickHouse 语法详解_clickhouse讲解
三、ClickHouse SQL 操作语句详解
四、ClickHouse 高级教程—官方原版
五、ClickHouse主键索引最佳实践
六、MySQL与ClickHouse集成
七、ClickHouse 集成MongoDB、Re…
clickhouse的嵌套数据结构Tuple、Array与Nested类型介绍和使用示例
文章目录 Tuple类型Array类型Nested类型使用示例单独使用Tuple数组嵌套 Array(Tuple)Nested类型 生产使用：分组查询 Tuple类型
Tuple是ClickHouse数据库中的一种数据类型，它允许在一个字段中存储由不同数据类型组成的元组(tuple)。元组可以包含任意数量…
ClickHouse 学习之从高级到监控以及备份（二）
第 一 部分 高级篇 第 1 章 Explain 查看执行计划 在 clickhouse 20.6 版本之前要查看 SQL 语句的执行计划需要设置日志级别为 trace 才能可以看到，并且只能真正执行 sql，在执行日志里面查看。在 20.6 版本引入了原生的执行计划的语法。在 20.6.3 版本成…
clickhouse分组排序，行号，取特定数量数据
文章目录 1、源数据2、生成数组2.1 groupArray 分组合并为数组2.2 arrayEnumerate 标记数据 3、rank()、row_number()3.1 说明3.2 使用 目前应用很多需求设计对数据分组并去特定数量的数据； clickhouse 新版本增加了row_number()，rank() 函数，…
ClickHouse建表优化
1. 数据类型 1.1 时间字段的类型 建表时能用数值型或日期时间型表示的字段就不要用字符串，全String类型在以Hive为中心的数仓建设中常见，但ClickHouse环境不应受此影响。 虽然ClickHouse底层将DateTime存储为时间戳Long类型，但不建议存储Long…
准确！！ClickHouse同步MySQL详细步骤
1.安装配置ClickHouse
1.1 安装 ClickHouse 安装 YUM 工具包： sudo yum install -y yum-utils添加 ClickHouse YUM 仓库： sudo yum-config-manager --add-repo https://packages.clickhouse.com/rpm/clickhouse.repo安装 ClickHouse 服务器和客户端&…
SeaTunnel同步PostgreSQL数据至ClickHouse（1）
ClickHouse简介
ClickHouse最初是为Yandex.Metrica世界第二大Web分析平台而开发的。多年来一直作为该系统的核心组件被该系统持续使用着。目前为止，该系统在ClickHouse中有超过13万亿条记录，并且每天超过200多亿个事件被处理。它允许直接从原始数据中动…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-20
今日已办
PPT制作
答辩流程
概述：对项目背景、架构进行介绍（体现我们分组的区别和需求）人员：小组成员进行简短的自我介绍和在项目中的定位，分工进展：对项目进展介绍，其中a、b两组的区别和工作…
ClickHouse进阶（十七）：clickhouse优化-写出查询优化
进入正文前，感谢宝子们订阅专题、点赞、评论、收藏！关注IT贫道，获取高质量博客内容！
🏡个人主页：含各种IT体系技术,IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,Apache Doris,Kerberos安全认证-CSDN博客
📌订…
ClickHouse(20)ClickHouse集成PostgreSQL表引擎详细解析
文章目录 PostgreSQL创建一张表实施细节用法示例 资料分享参考文章 PostgreSQL
PostgreSQL 引擎允许 ClickHouse 对存储在远程 PostgreSQL 服务器上的数据执行 SELECT 和 INSERT 查询.
创建一张表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(name…
starrocks新建clickhouse(jdbc)外部表 查询报错 JDBC result type is [java.math.BigInteger]
-- clickhouse表对应的DDL
CREATE TABLE tb1
(`f1` Float64,`f2` UInt64
)
ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toDate(fromUnixTimestamp64Milli(toInt64(f2)))
ORDER BY (f1)
SETTINGS index_granularity = 8192 ;-- starrocks中创建资源
create external resource resource_ck…
【clickhouse】chproxy使用记录
安装
直接下载解压二进制包
运行
chproxy -config ./config.yml 配置
server:http:listen_addr: ":9090"# Networks with application servers.allowed_networks: ["192.168.1.0/24"]users:- name: "test"to_cluster: "cluster"to…
clickhouse中SummingMergeTree
clickhouse中SummingMergeTree SummingMergeTree适用于只要统计结果数据的汇总层数据，要求是统计的维度不变 我们在对汇总条件明确的情况下，统计数据，在ClickHouse中如何解决呢？最直接的方案就是使用MergeTree存储数据，…
ClickHouse学习笔记（二）：执行计划、建表优化、语法优化规则、查询优化、数据一致性
一、Explain查看执行计划
在ClickHouse 20.6版本之前要查看SQL语句的执行计划需要设置日志级别为trace才能可以看到，并且只能真正执行sql，在执行日志里面查看。在20.6版本引入了原生的执行计划的语法。在20.6.3版本成为正式版本的功能 EXPLAIN [AST | S…
Clickhouse学习笔记（10）—— 查询优化
单表查询
Prewhere 替代 where
prewhere与where相比，在过滤数据的时候会首先读取指定的列数据，来判断数据过滤，等待数据过滤之后再读取 select 声明的列字段来补全其余属性
简单来说就是先过滤再查询，而where过滤是先查询出对应…
Clickhouse学习笔记（11）—— 数据一致性
使用合并树引擎时，无论是ReplacingMergeTree还是SummingMergeTree，都只能保证数据的最终一致性，因为数据的去重、聚合等操作会在数据合并的期间进行，而合并会在后台以一个不确定的时间进行，因此无法预先计划࿱…
探索ClickHouse——连接Kafka和Clickhouse
安装Kafka
新增用户
sudo adduser kafka
sudo adduser kafka sudo
su -l kafka安装JDK
sudo apt-get install openjdk-8-jre下载解压kafka
可以从https://downloads.apache.org/kafka/下找到希望安装的版本。需要注意的是，不要下载路径包含src的包，否…
华为云云耀云服务器L实例评测｜ClickHouse部署及压测
文章目录 前言📣 1.前言概述📣 2.安全设置📣 3.ClickHouse安装✨ 3.1 申请服务器✨ 3.2 安装前准备✨ 3.3 RPM安装包✨ 3.4 配置文件✨ 3.5 使用ClickHouse 📣 4.ClickHouse压测✨ 4.1 下载数据✨ 4.2 解压数据✨ 4.3 创建数据库和…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-17
今日已办
定位昨日发现的问题 来回测试发现依然出现该问题
将 pub/sub 的库替换为原来官方基于 sarama 的实现，发现问题解决了，所以问题的根本是 kafkago 这个库本身存在问题
依据官方的实现，尝试自定义实现 pub/sub
sarama 与 kafka-go …
clickhouse学习之路----clickhouse的特点及安装
clickhouse学习笔记
反正都有学不完的技术，不如就学一学clickhouse吧 文章目录 clickhouse学习笔记clickhouse的特点1.列式存储2. DBMS 的功能3.多样化引擎4.高吞吐写入能力5.数据分区与线程级并行 clickhouse安装1.关闭防火墙2.CentOS 取消打开文件数限制3.安装依…
windows本地dockr的clickhouse链接本地mysql服务，连接不上
不想看过成的，解决办法在最后面
报错信息：
SQL 错误 [1000] [08000]: Poco::Exception. Code: 1000, e.code() 0, Exception: Connections to all replicas failed: test1localhost:3306 as user root (version 21.12.3.32 (official build)) , serve…
ClickHouse初级 - 第六章 副本
文章目录 一、副本写入流程二、配置步骤 副本的目的主要是保障数据的高可用性，即使一台 ClickHouse 节点宕机，那么也可以从 其他服务器获得相同的数据。https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engines/mergetree-family/replication/ 一、副本写…
【clickhouse】ck远程访问另一个ck
代码实现
CREATE TABLE tmp.tbsas remote( host, database_name, table_name, user, password );就相当于从ck1直接请求ck2
参考文档 https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/15295 https://clickhouse.com/docs/zh/sql-reference/table-functions/remote
ClickHouse的join优化
概要：
ClickHouse 最为擅长的领域是一个大宽表来进行查询，多表 JOIN 时Clickhouse 性能表现不佳。 CK执行模式
第一阶段，Coordinator 收到查询后将请求发送给对应的 worker 节点；第二阶段，Coordinator 收到各个 work…
clickhouse 多副本如果机器损坏如何通过副本恢复数据
ClickHouse学习笔记之备份和恢复
ClickHouse 高级（八）常见问题排查_51CTO博客_clickhouse not in
3 副本节点全量恢复 （1）问题：某个数据副本异常无法启动，需要重新搭建副本。 （2）解…
ClickHouse的分片和副本
1.副本 副本的目的主要是保障数据的高可用性，即使一台ClickHouse节点宕机，那么也可以从其他服务器获得相同的数据。 Data Replication | ClickHouse Docs 1.1 副本写入流程 1.2 配置步骤 （1）启动zookeeper集群 （2&…
Clickhouse学习笔记（5）—— ClickHouse 副本
Data Replication | ClickHouse Docs
副本的目的主要是保障数据的高可用性，即使一台 ClickHouse 节点宕机，那么也可以从其他服务器获得相同的数据
注意：
clickhouse副本机制的实现要基于zookeeperclickhouse的副本机制只适用于MergeTree f…
ClickHouse Keeper: Coordination without the drawbacks没有缺点的分布式协作系统
ClickHouse Keeper 介绍
现代分布式系统需要一个共享和可靠的信息存储库和共识系统来协调和同步分布式操作。对于ClickHouse来说，ZooKeeper最初是被选中的。它的广泛使用是可靠的，提供了简单而强大的API，并提供了合理的性能。
然而…
【入门篇】ClickHouse 数据类型
文章目录 1. 引言2. ClickHouse 数据类型2.1 基本数据类型2.1.1 整型2.1.2 浮点型2.1.3 字符串型 2.2 复合数据类型2.2.1 数组2.2.2 枚举类型2.2.3 元组2.2.4 Map2.2.5 Nullable 2.3 特殊数据类型2.3.1 日期和时间类型2.3.2 UUID2.3.3 IP 地址2.3.4 AggregateFunction 2.4 数据…
ClickHouse的WITH-ALIAS是如何实现的
ClickHouse的WITH-ALIAS是如何实现的
WITH-ALIAS包含相似但不同的两个特性：
WITH <表达式> as <别名>WITH <别名> as <子查询>
WITH <表达式> as <别名> 特性
以下SQL展示了 WITH <表达式> as <别名> 特性的用…
ClickHouse基础知识（六）：ClickHouse的副本配置
副本的目的主要是保障数据的高可用性，即使一台 ClickHouse 节点宕机，那么也可以 从其他服务器获得相同的数据。
1. 副本写入流程 2. 配置步骤
➢ 启动 zookeeper 集群
➢ 在hadoop101的/etc/clickhouse-server/config.d目录下创建一个名为metrika.xml…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-07-30
今日已办
调研 CPU & Memory
Cadivisor
Ｃadivisor -> Prometheus -> (Grafana / SigNoz Web)
google/cadvisor: Analyzes resource usage and performance characteristics of running containers. (github.com)
services:cadvisor:image: gcr.io/ca…
Clickhouse单机部署
ClickHouse部署教程
组件版本
组件版本JDK1.8Mysql5.7.25ClickHouse-client21.1.9.41ClickHouse-server21.1.9.41ClickHouse-common21.1.9.41
机器环境
IP主机名密码192.168.222.201masterpassword192.168.222.202slave1password192.168.222.203slave2password
1、Linux调…
ClickHouse学习笔记之MaterializeMySQL引擎
文章目录概述特点使用细则DDL查询数据复制select查询索引转换案例配置MySQL-WindowsClickHouse端数据的修改和删除表的删除和增加概述
MySQL用户群体很大，为了增强数据的实时性，很多解决方案会利用binlog将数据写入到ClickHouse。为了能够监听binlog事件…
19、ClickHouse企业中常见的20种用法
文章目录19、ClickHouse企业中常见的20种用法-- 1、表结构添加字段-- 2、删除语句-- 3、更新语法-- 4、查询表字段结构-- 5、展示字段加密处理 身份证号（字母加数字）加密-- 6、展示字段加密处理 手机号（纯数字）加密-- 7、计数 去重…
clickhouse ssb-dbgen数据构造 及 clickhouse-benchmark简单压测
一、 测试数据构造
1. 数据样例
官方文档有给出一批数据样例。优点是比较真实，缺点是太大了，动辄上百G不适合简单小测试
Anonymized Yandex.Metrica DatasetStar Schema BenchmarkWikiStatTerabyte of Click Logs from CriteoAMPLab Big Data Benchma…
ClickHouse(17)ClickHouse集成JDBC表引擎详细解析
JDBC
允许CH通过JDBC连接到外部数据库。
要实现JDBC连接，CH需要使用以后台进程运行的程序 clickhouse-jdbc-bridge。
该引擎支持Nullable数据类型。
建表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
(columns list...
)
ENGINE JDBC(datasource_uri, exte…
快速了解ClickHouse！
简介
ClickHouse是一个开源列式数据库管理系统（DBMS），用于在线分析处理（OLAP）： 列式存储：与传统的行式数据库不同，ClickHouse以列的形式存储数据，这使得在分析大量数据时…
python连接clickhouse （CK）
Author: tkhywang 2810248865qq.com
Date: 2023-11-01 11:28:58
LastEditors: tkhywang 2810248865qq.com
LastEditTime: 2023-11-01 11:36:25
FilePath: \PythonProject02\Python读取clickhouse2 数据库数据.py
Description: 这是默认设置,请设置customMade, 打开koroFileHead…
SeaTunnel批处理同步MySQL数据至ClickHouse
ClickHouse是一种OLAP类型的列式数据库管理系统，ClickHouse完美的实现了OLAP和列式数据库的优势，因此在大数据量的分析处理应用中ClickHouse表现很优秀。
SeaTunnel是一个分布式、高性能、易扩展、用于海量数据同步和转化的数据集成平台。用户只需要配置…
性能超越 Clickhouse | 物联网场景中的毫秒级查询案例
1 物联网应用场景简介
物联网（Internet of Things，简称 IoT）是指通过各种信息传感、通信和 IT 技术来实时连接、采集、监管海量的传感设备，从而实现对现实世界的精确感知和快速响应，继而实现自动化、智能化管理。在查…
各种数据库元数据管理的方式
文章目录前言一、MySQL1、获取某个表的列信息2、获取库的列表3、通过子表获取表关系4、通过主表获取表关系5、查询某个库中的所有表6、获取统计信息（主键、索引等）7、获取键信息(主键、唯一键等)8、获取某个表的表结构信息9、获取某个表的建表语句10、表…
clickhouse启动及可能遇到的问题
操作系统：CentOS Linux release 7.7.1908 (Core) clickhouse版本：21.9.4.35 安装软件： clickhouse-server-21.9.4.35-2.noarch clickhouse-client-21.9.4.35-2.noarch clickhouse-common-static-21.9.4.35-2.x86_64 操作用户：ROOT…
探索ClickHouse——使用Projection加速查询
在测试Projection之前，我们需要先创建一张表，并导入大量数据。 我们可以直接使用指令，从URL指向的文件中获取内容并导入表。但是担心网络不稳定，我们先将文件下载下来。
下载文件
wget wget http://prod.publicdata.landregistr…
ClickHouse中的物化视图
技术主题
技术原理
物化视图（Materialized View）是一种预先计算并缓存结果的视图，存储在磁盘上自动更新，空间换时间的思路。物化视图是一种优化技术，本质上就是为了加速查询操作，降低系统负载，…
老卫带你学---Datagrip连接clickhouse
Datagrip连接clickhouse
Datagrip是一个DB可视化特别方便的软件，因为一些业务需要采用clickhouse，然而在download相关driver的时候出现各种问题，于是整理一下方案
1.需要下载clickhouse-jdbc的jar包，可以直接在sonatype上去下载…
阿里java社招一面
1、项目所负责的功能介绍；B用户对A用户的用餐评价进行评论以及B用户对评论进行追评的话怎么设计数据库结构；菜品好评度排行榜怎么实现的
2、clickhouse为什么快
3、线程池有哪几种，分别说说定义和优缺点；多线程使用过程中要注意…
关于ClickHouse的SQL操作
目录
clickhouse 和 mysql 的比较
5.1 create
5.2 Insert 1.标准 INSERT 2.从表到表的插入
5.3 Update 和 Delete 1.删除操作 2.修改操作 clickhouse 和 mysql 的比较 共同点： 都是关系型数据库，支持SQL查询语言；支持事务处理ÿ…
[CLickhouse] 学习小计
1.建表 正常按照如下语句进行建表，但会报错说缺少ORDER BY 或 PRIMARY KEY
CREATE TABLE omds.a
(x String COMMENT ,y String COMMENT ,z String
)
ENGINE MergeTree(); 若我们仅需建一个没有主键的表，直接使用如下建表语句即可：
CREATE…
ClickHouse基础知识（三）：ClickHouse 数据类型全解
1 整型
固定长度的整型，包括有符号整型或无符号整型。
整型范围（-2n-1~2n-1-1）： 无符号整型范围（0~2n-1）： 使用场景： 个数、数量、也可以存储型 id。 2 浮点型
Float32 - float
…
ClickHouse入门手册1.0
1、数据类型
1.1 整数类型：
ClickHouse中整型数据均为固定长度(可以设置长度参数，但是会被忽略)，整型包括有符号整型和无符号整型。
有符号整型：Int8,Int16,Int32,Int64,Int128,Int256
无符号整型：UInt8,UInt16,UI…
SpringBoot: 通过MyBatis访问ClickHouse
一、ClickHouse中建表，添加数据 二、SpringBoot项目添加mybatis、clickhouse、druid相关依赖 <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.2.6</version></dependency>…
ClickHouse基础知识（二）：ClickHouse 安装教程
1. 准备工作
1.1 确定防火墙处于关闭状态
1.2 CentOS 取消打开文件数限制 （1）在 hadoop101 的 /etc/security/limits.conf 文件的末尾加入以下内容 sudo vim /etc/security/limits.conf（2）在 hadoop101 的/etc/security/limits.…
datax同步clickhouse数据到hive
1.准备数据 1.1 clickhouse建表并插入数据 CREATE TABLE cell_towers_10
(radio Enum8( = 0, CDMA = 1,
clickhouse 系列1：clickhouse v21.7.5.29 源码编译
1.gcc10安装 安装依赖 yum update
yum install -y gcc gcc-c++
yum install -y bzip2 下载gcc 源码包并解压 wget -P /data/base https://mirrors.aliyun.com/gnu/gcc/gcc-10.2.0/gcc-10.2.0.tar.gz
cd /data/base && tar -xzvf /data/base/gcc-
olap/clickhouse-存储
NSM
DBMS 将单个元组的几乎所有属性连续地存储在一个页面中。 这种存储是 OLTP 工作负载的理想选择，OLTP 的事务倾向于访问单个实体，并且插入工作的负载比较重。
使用 tuple-at-a-time 的迭代器处理模型。 NSM 数据库页面大小通常是 4KB 硬件页面的某个…
docker的资源限制参数设置错误，导致的clickhouse性能瓶颈
使用场景
我们使用docker作为服务的虚拟化工具，服务都部署在docker里我们使用docker-compose管理所有docker服务的配置文件针对某些服务，我们要限制这个docker占用的资源数量，例如，cpu和内存在进行配置时，网上搜了一些…
Clickhouse 引擎之MergeTree详解
分区详解
数据存储底层分布
# 数据在这个位置
rootfjj001:~# cd /var/lib/clickhouse/data
rootfjj001:/var/lib/clickhouse/data# ls
# 数据库
default system
rootfjj001:/var/lib/clickhouse/data# cd default/
rootfjj001:/var/lib/clickhouse/data/default# ls
#表
enu…
ClickHouse中创建用户、数据库并进行权限分配
在ClickHouse中创建用户、数据库并进行权限分配是一个重要的管理任务，它涉及到安全性和访问控制。下面是一个基本的指南来帮助你完成这些操作：
1. 创建数据库
首先，需要创建一个数据库。使用以下命令：
CREATE DATABASE IF NOT …
ClickHouse之采样查询(SAMPLE)
文章目录 SAMPLE概念SAMPLE功能SAMPLE语法sample Ksample Nsample K offset m groupArraySample语法 SAMPLE概念
该 SAMPLE 子句允许近似于 SELECT 查询处理。
启用数据采样时，不会对所有数据执行查询，而只对特定部分数据（样本）…
ClickHouse使用MySQL实现字典查询
字典是ClickHouse高效动态丰富数据的强大方法, 字典将标识符与之对应的附加属性映射到一起。字典数据存储在内存中，从而可以极大地提升查询性能。MySQL为实现通用业务的流行数据库，本文介绍ClickHouse如何使用MySql表实现字典功能。 ClickHouse字典
Cli…
一百八十七、大数据离线数仓完整流程——步骤六、在ClickHouse的ADS层建表并用Kettle同步Hive中DWS层的结果数据
一、目的
经过6个月的奋斗，项目的离线数仓部分终于可以上线了，因此整理一下离线数仓的整个流程，既是大家提供一个案例经验，也是对自己近半年的工作进行一个总结。
二、数仓实施步骤
（六）步骤六、在Click…
腾讯Mini项目课程前置学习笔记（第一轮）
Mini项目课程前置学习笔记（第一轮） 时间：5.20 ~ 5.23 项目基本介绍
项目 B. 指标监控服务重构
指标的收集与展示是后台系统监控中非常重要的一环，很可惜大而全的全链路监控方案并不适合我们，于是就有了本 mini 项目。…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-29
今日已办
Collector 指标聚合 由于没有找到 Prometheus 官方提供的可以聚合指定时间区间内的聚合函数，所以自己对接Prometheus的api来聚合指定容器的cpu_avg、cpu_99th、mem_avg 实现成功后对接小组成员测试完提供的时间序列和相关容器，将数据记录在表格…
ClickHouse学习笔记之副本
介绍
如果需要保障数据的高可用性，那么需要为数据表创建副本，并通过ZooKeeper进行副本管理、同步和协调。
副本写入流程
如下图所示，ClickHouse结点通过ZooKeeper集群同步数据：
配置步骤
安装、配置、启动ZooKeeper
配置副…
【德哥说库系列】-Clickhouse集群部署（3分片2副本）
📢📢📢📣📣📣 哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA及大数据工作经验 一位上进心十足的【大数据领域博主】！😜&am…
如何在报表工具 FastReport Cloud 中使用 ClickHouse
FastReport Cloud 是一项云服务 (SaaS)，旨在为您的企业存储、编辑、构建和发送报告。您的整个团队可以从世界任何地方访问这些报告，并且无需创建自己的应用程序。 FastReport Cloud 试用（qun：585577353）https://chat8.…
ClickHouse查看执行计划
在clickhouse 20.6版本之前要查看SQL语句的执行计划需要设置日志级别为trace才能可以看到，并且只能真正执行sql，在执行日志里面查看。在20.6版本引入了原生的执行计划的语法。在20.6.3版本成为正式版本的功能。 本文档基于目前较新稳定版21.7.3.14。 1.基…
Doris 与 Clickhouse 对比（一）
1. 常用引擎
☕️ Doris 表数据模型
duplicate key
🎬 场景：适用于数据无需提前聚合的分析业务。
⚠️ 注意点：只指定排序列，相同的行并不会合并。
unique key
🎬 场景：适用于有更新需求的业务。
⚠…
Clickhouse填坑记4：Too many parts问题分析
Clickhouse在进行大数据量同步时，感觉很爽，插入速度非常快，但是，在使用过程中却出现了几次“Too many parts”异常报错，搞得很痛苦，这里记录一下解决过程。 我这边采用的是Flink程序，实时将数据写入ClickHouse，在执行一段时间后，会提示“Too many parts”异常，如下异…
（四） ClickHouse 中使用 `MaterializedMySQL` 引擎单独同步 MySQL 数据库中的特定表（例如 `aaa` 和 `bbb`）
要在 ClickHouse 中使用 MaterializedMySQL 引擎单独同步 MySQL 数据库中的特定表（例如 aaa 和 bbb），您可以使用 TABLE OVERRIDE 功能。这个功能允许您指定要同步的特定表，同时忽略其他表。以下是步骤说明：
1. 启用 M…
（一）ClickHouse 中的 `MaterializedMySQL` 数据库引擎的使用方法、设置、特性和限制。
本文简单介绍一下ClickHouse 中的 MaterializedMySQL 数据库引擎的使用方法、设置、特性和限制。以下是具体的内容和步骤： 介绍和使用说明: MaterializedMySQL 是一个实验性的数据库引擎。它允许创建一个 ClickHouse 数据库，其中包含了 MySQL 中的所有表…
将 mysql 数据迁移到 clickhouse (最新版)
一、前驱知识
已经在mysql中插入了海量的数据了，这个时候mysql 承载不了这么大的数据，并且数据只需要查询，修改和删除非常少，并且不需要支持事务，这个时候需要换一个底层存储，这里选用的是 clickhouse 来进…
Clickhouse 3分片2副本 集群搭建方法 附基本原理概念和详细搭建步骤 (单节点多实例部署方法)
Clickhouse 3分片2副本 集群搭建方法
Written By: Xinyao Tian 【原创文章 码字不易 转载请注明作者及出处】
概述
本文档描述了 Clickhouse 集群在三台物理主机上的 “3分片2副本” 的配置及搭建方法。
由于本搭建方案涉及 “1 台物理节点启动多个 Clickhouse 实例” 的情…
ClickHouse Java多参UDF
一、环境版本
环境版本docker clickhouse22.3.10.22
docker pull clickhouse/clickhouse-server:22.3.10.22二、XML配置
2.1 配置文件
# 创建udf配置文件
vim /etc/clickhouse-server/demo_function.xml<functions><function><type>executable</type&…
clickhouse的向量化执行
背景
clickhouse快的很大一部分原因来源于数据的向量化执行，本文就来看一下向量化执行和正常标量执行的区别
SIMD的向量化执行 从上图可知，clickhouse通过SIMD指令可以做到一个cpu周期操作两个向量的运算操作，比起普通的cpu指令效率提高了N…
ClickHouse集群搭建总结
简介 ClickHouse是俄罗斯最大的搜素引擎Yandex于2016年开源的列式数据库管理系统，使用C 语言编写, 主要应用于OLAP场景。
使用理由 在大数据量的情况下，能以很低的延迟返回查询结果。
笔者注： 在单机亿级数据量的场景下可以达到毫秒级的查询…
clickhouse跳表索引最佳实践--minmax索引+Set索引
背景
我们知道对于clickhouse这种列式存储数据库来说，它虽然也提供了与mysql的btree的二级索引类似的跳表索引的功能，但是其实跳表索引和btree的二级索引有根本上的不同，比如mysql的二级索引一般来说应用于高基数的列的效果是最佳的…
【藏经阁一起读（71）】读《阿里云 ClickHouse 企业版技术白皮书》
【藏经阁一起读（71）】读《阿里云 ClickHouse 企业版技术白皮书》 作者： Tom Schreiber 凤豪 卫寻 魏庄 本书由 ClickHouse 资深技术专家和产品联合撰写，全面介绍了ClickHouse企业版的云原生存算分离整体架构，详细介绍 …
介绍ClickHouse重要特性——系统表
ClickHouse是开源的、用于处理大规模数据、列数据库系统，以高性能、可伸缩和灵活性著称。其中一个重要特性是其系统表，这些表中包含数据库结构、配置信息和使用的元数据。本文深入## 介绍系统表并讨论其重要性和用法。 系统表是啥
系统表是存在ClickHou…
【ClickHouse】什么是ClickHouse？CK入门
文章目录 一、ClickHouse入门1、列式存储2、DBMS的功能3、多样化引擎4、高吞吐写入能力5、数据分区与线程级并行6、性能对比7、官网 二、ClickHouse安装1、准备工作2、单机安装 三、ClickHouse的数据类型1、整型2、浮点型3、布尔型4、Decimal型6、枚举类型7、时间类型8、数组 一…
【入门篇】ClickHouse 的安装与配置
文章目录 0. 前言ClickHouse的安装1. 添加 ClickHouse 的仓库2. 安装 ClickHouse3. 启动 ClickHouse 服务器4. 使用 ClickHouse 客户端 ClickHouse的配置 1. 详细安装教程1.1. 系统要求1.1. 可用安装包 {#install-from-deb-packages}1.1.1. DEB安装包1.1.1. RPM安装包 {#from-r…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-25
今日已办
traefik proxy jaeger Prometheus
prometheus | Prometheus 配置完依然无法实现 web-url的前缀访问【待解决】
Set span storage type : elasticsearch
services:elasticsearch:image: elasticsearch:7.17.12container_name: elasticsearchnetworks:- backend
# …
clickhouse Too many simultaneous queries 同时查询数量过多
clickhouse踩坑经历： clickhouse默认允许并发数量不够，导致报错： 可以通过更改它的默认配置解决
编辑位于以下位置的主clickhouse配置文件：
/etc/clickhouse-server/config.xml查找：
<max_concurrent_queries>…
ClickHouse 集群快速搭建
本文介绍 ClickHouse 集群的搭建方法，为了方便和便于读者尝试，我们使用 docker 的方式来启动 ClickHouse Server 和 Zookeeper，并且后续会提供一套自动化脚本来方便读者搭建一套集群来尝试使用 ClickHouse。这里使用的 ClickHouse docker 镜像…
ClickHouse:(二)数据类型
1.整型 固定长度的整型分为：有符号和无符合整型
有符号整型无符号整型类型范围类型范围Int8 -128 : 127 UInt8 0 : 255 Int16 -32768 : 32767 UInt16 0 : 65535 Int32 -2147483648 : 2147483647 UInt32 0 : 4294967295 Int64 -9223372036854775808 : 9223372036854…
3分钟快速安装 ClickHouse、配置服务、设置密码和远程登录以及修改数据目录
下面是一个完整的 ClickHouse 安装和配置流程，包括安装 ClickHouse、配置服务、设置密码和远程登录以及修改数据目录。
安装 ClickHouse 安装 YUM 工具包： sudo yum install -y yum-utils添加 ClickHouse YUM 仓库： sudo yum-config-manager…
clickhouse常用系统表
常见的ClickHouse系统表及其描述：
系统表名称描述system.tables数据库中所有表的信息，包括名称、引擎、列信息等。system.columns数据库中所有表的列信息，包括名称、数据类型、默认值等。system.databases系统中所有数据库的信息，…
ClickHouse--06--SQL DDL 操作
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 SQL DDL 操作1 创建库2 查看数据库3 删除库4 创建表5 查看表6 查看表的定义7 查看表的字段8 删除表9 修改表9.1 添加列9.2 删除列9.3 清空列9.4 给列修改注释9.5 修…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构-会议记录】2023-08-04
组长会议记录
A组 调研 traefik 命名，大驼峰 Grafana metric 的配置还存在有些问题，待解决 完成了 trace 的上报
待办：
entry.go : fiber log 重复 【完成】event.go : traceparent 变量，线程隔离，多线程并发问题…
ClickHouse场景及其原理
ClickHouse场景及其原理 ClickHouse是Yandex公司于2016年开源的一个列式数据库管理系统。Yandex的核心产品是搜索引擎，非常依赖流量和在线广告业务，因此ClickHouse天生就适合用户流量分析。
这里直接从原始数据开始消费，通过Flink清洗任务将…
ClickHouse(18)ClickHouse集成ODBC表引擎详细解析
文章目录 创建表用法示例资料分享参考文章 ODBC集成表引擎使得ClickHouse可以通过ODBC方式连接到外部数据库. 为了安全地实现 ODBC 连接，ClickHouse 使用了一个独立程序 clickhouse-odbc-bridge. 如果ODBC驱动程序是直接从 clickhouse-server中加载的，那…
ClickHouse数据一致性
目录 1 准备测试表和数据2 手动OPTIMIZE(不推荐)3 通过 Group by 去重4 通过 FINAL 查询4.1 老版本测试4.2 新版本测试 1 准备测试表和数据 查询 CK 手册发现，即便对数据一致性支持最好的 Mergetree，也只是保证最终一致性：
我们在使用 Repl…
ClickHouse(21)ClickHouse集成Kafka表引擎详细解析
文章目录 Kafka表集成引擎配置Kerberos 支持 虚拟列 资料分享参考文章 Kafka表集成引擎
此引擎与Apache Kafka结合使用。
Kafka 特性：
发布或者订阅数据流。容错存储机制。处理流数据。
老版Kafka集成表引擎参数格式：
Kafka(kafka_broker_list, kaf…
clickhouse的docker部署与springboot整合
注意：镜像bitnami/clickhouse包含服务端和客户端，yandex版本需要使用yandex/clickhouse-server，yandex/clickhouse-server
docker启动命令(允许空密码 -e ALLOW_EMPTY_PASSWORD=yes)，clickhouse版本不同，配置文件在的位置也会不一样/etc/clickhouse-server/config.xml
d…
Clickhouse学习笔记（15）—— Clickhouse备份
手动备份
参考官网：Backup and Restore | ClickHouse Docs 简单来说，就是我们可以通过ALTER TABLE ... FREEZE PARTITION ...命令为表分区创建一个本地副本，然后这个副本硬链接到/var/lib/clickhouse/shadow/文件夹，因此其不会耗…
ClickHouse AST is too big 报错问题处理记录
ClickHouse AST is too big 报错问题处理记录 问题描述问题分析解决方案1、修改系统配置2、修改业务逻辑 问题描述
项目中统计报表的查询出现 AST is too big 问题，报错信息如下：
问题分析
报错信息显示 AST is too big。 AST 表示查询语法树中的最大…
ClickHouse的Join算法
ClickHouse的Join算法
ClickHouse是一款开源的列式分析型数据库（OLAP），专为需要超低延迟分析查询大量数据的场景而生。为了实现分析应用可能达到的最佳性能，分析型数据库（OLAP）通常将表组合在一起形成一个…
ClickHouse--06--其他扩展MergeTree系列表引擎
其他扩展MergeTree系列 MergeTree 系列表引擎 --种类 MergeTree 系 列 表 引 擎 包 含 ：
MergeTreeReplacingMergeTreeSummingMergeTree（汇总求和功能）AggregatingMergeTree（聚合功能）CollapsingMergeTree（…
clickhouse 业务日志告警
一、需求 对入库到clickhouse的业务日志进行告警，达阀值后发送企业微信告警。
方法一、 fluent-bit–>clickhouse(http)<–shell脚本,每隔一分钟获取分析结果 --> 把结果保存到/dev/shm/目录下 <-- node_exporter读取指标入库到prometheus<-- rules…
clickhouse的ttl
TTL 只能在MergeTree系列表中使用，和分区一样，也只能在mergetree系列表中用 列: 当列的时间超过设置的值 -整列数据被删除 表: 当表中的某个写行的时间超过设置的值 -整行会被删除 定义值的存储时间。只能为MergeTree系列表指定。确定值的生存期。 当…
clickhouse优化汇总
记录下clickhouse平常用到的几个优化点： 1.数据类型的选择，不要都把每一列都设置成字符串类型，并且对于枚举值很少的字符串类型，可以使用LowCardinality编码，使用整数代替字符串存储 2.字段类型最好不要运行为null&…
clickhouse通过java jdbc实现增删改查，保姆级教程
一、clickhouse是一款开源的用于在线分析处理查询(OLAP :Online Analytical Processing)MPP架构的列式存储数据库。
二、clickhouse可以做用户行为分析，流批一体
三、我们现在用java通过jdbc的方式来操作clickhouse
四、先安装clickhouse，安装资料自行…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构-会议记录】2023-07-26
2023-07-26组长会议纪要
A组
项目对齐和问题
分配需求，SLI指标上报，暂时没有实际效果 每个人负责一条指标，同步代码，时间问题还是难题跟B组同学请教，答疑 问题：启动 Tracer 【已解决】 环境问题…
clickhouse的BACKUP/RESTORE命令介绍
clickhouse的数据备份和恢复功能在大数据运维中是非常常用的功能，目前也有很多比较优秀的开源方案可供选择，比如clickhouse-backup， 以及clickhouse自带的clickhouse-copier。 本文介绍使用clickhouse自带的BACKUP和RESTORE命令进行备份和恢复…
ClickHouse学习笔记之安装配置
介绍
ClickHouse是俄罗斯公司Yandex推出的列式存储数据库，不依赖于Hadoop生态，用于在线分析处理查询，通过SQL查询实时生成分析数据报告。
官网：https://clickhouse.com/，本笔记记载CentOS7下ClickHouse21.11的学习过…
ClickHouse学习笔记之数据类型
文章目录背景整型浮点型布尔型精度保持浮点数字符串枚举类型时间类型数组类型背景
安装好ClickHouse后，我们从其数据类型开始学习
整型
整型类型、是否有符号和取值范围如下表所示： 其中有符号整型取值范围为[-2^n-1, 2^(n-1)-1]，无符号整…
2023-02-14 clickhouse的聚合相关的反思
摘要:
最近在做一个基于brighthouse的列存储引擎的聚合, 主要在其中聚合过程中对于内存的使用，会导致发生OOM。
从这个方面开始借鉴clickhouse的聚合处理, 不仅仅限于ch聚合对于OOM的策略，而且还要关注聚合本身的架构设计。 ch的聚合功能参考:
https:…
ClickHouse的RPM安装手册
ClickHouse的RPM安装手册
1.单机版的安装
1.1 源地址下载路径：
地址一：Index of /clickhouse/rpm/stable/x86_64/
地址二：Index of /clickhouse/rpm/stable/x86_64/
此处下载的版本为： 实例：
https://repo.click…
ClickHouse安装步骤
文章目录 ClickHouse安装步骤背景安装启动用户相关修改密码登录验证新增用户config配置文件 基本操作服务管理 ClickHouse安装步骤
背景
经过研究ClickHouse是列式数据库，下面是在Centos7.9版本单机版的安装的演示
安装
首先安装yum-utils工具包
sudo yum inst…
ClickHouse 23.11 版本发布说明
本文字数：7333；估计阅读时间：19 分钟 审校：庄晓东（魏庄） 本文在公众号【ClickHouseInc】首发 我们非常激动地分享在23.11版本中的一系列令人惊叹的功能。 发布概要： 新增25个新功能 实现了24项性…
ClickHouse(23)ClickHouse集成Mysql表引擎详细解析
MySQL表引擎
MySQL引擎可以对存在远程MySQL服务器上的数据执行SELECT查询。
调用格式：
MySQL(host:port, database, table, user, password[, replace_query, on_duplicate_clause]);调用参数
host:port — MySQL 服务器地址。database — 数据库的名称。table …
传统数仓和clickhouse对比
背景
传统数仓一般都是HiveSparkSql作为代表，不过也包括Kylin等，而clickhouse是实时OLAP的代表，我们简单看下他们的对比
传统数仓和clickhouse对比
HiveSparkSQL的传统数仓： 1.数据更新速度慢，由于传统数仓一般都是…
使用ETLCloud实现CDC实时数据集成：从MySQL到ClickHouse的实时数据同步
背景
在上一篇文章中体验了 ETLCloud 的离线数据迁移功能，就像大数据领域里有离线计算和实时计算， ETLCloud 还提供了基于 CDC （Change Data Capture）的实时数据集成功能：实时数据集成是指通过变化数据捕获技术&#…
数据分析两件套ClickHouse+Metabase(二)
Metabase篇
Metabase安装部署
任何问题请查看 -> 官方文档
jar包从GitHub下载 -> 地址 同样有个问题, 默认数据源里没有ClickHouse, 不过ClickHouse官方提供了插件包 -> 插件包 在安装metabase目录下新建一个plugins文件夹, 把下载的clickhouse.metabase-driver.ja…
ClickHouse 为什么快
ClickHouse有如下特点：
• 完备的DBMS功能 ClickHouse拥有完备的数据库管理功能，具备一个DBMS基本的功能，包括DDL、DML、权限控制、数据备份与恢复、分布式管理。 • 列式存储与数据压缩 ClickHouse是一款使用列式存储的数据库，数…
ClickHouse学习笔记之SQL语句
文章目录简介InsertUpdate和Delete删除修改查询插入数据with cubewith totalsalter操作导出数据简介
ClickHouse支持传统的MySQL中的结构化查询语言SQL，因此此处不会从头学SQL，而是记录ClickHouse中对SQL扩展的新特性。
Insert
基本和MySQL一致&#…
【总结卡】clickhouse数据库常用高级函数
一、分组聚合
1.groupArray:聚合为数组
select * from tmp_20230608;
1,a,aa
1,b,bb
1,a,aa
2,a,aa
2,b,bb
select id
,groupArray(type) -- 聚合为数组
from tmp_20230608
group by id;
2,"[a, b]"
1,"[a, b, a]"2.groupUniqArray:聚合为去重数组
s…
探索ClickHouse——同时支持导入导出功能的文件格式
在《探索ClickHouse——安装和测试》中，我们使用clickhouse直接从文件中读取数据。clickhouse支持多种格式文件的导入导出，本节我们对此进行分类介绍。
按常见格式区分
JSON
原始的JSON格式只支持导入，不支持导入。同时支持导入和导出的是…
ClickHouse时区
clickhouse数据库的时间是UTC时间。服务器默认的是上海时间。 sudo vim /etc/clickhouse-server/config.xml
clickhouse默认的时区是注释的就是UTC时间 %F 表示日期，格式为 YYYY-MM-DD。%T 表示时间，格式为 HH:MM:SS。
因此，formatDateT…
clickhouse-client INSERT CSV/TSV时跳过错误行
clickhouse-client INSERT CSV/TSV时跳过错误行 在使用clickhouse-client向ck中导入csv文件时，当csv中有个别行数据格式错误时，整个文件就插入失败了，经常会导致丢数据。 经过一番搜索，发现ck提供了两个参数可以跳过错误行&#x…
一百一十三、DBeaver——从hive同步数据到clickhouse
目标：把hive的DM层结果数据导出到clickhouse数据库，试了kettle、sqoop等多种方法都报错，尤其是kettle，搞了大半天发现还是不行。结果目前就只能用DBeaver同步数据。
准备工作：hive和clickhouse中都建好表
第一步&…
Clickhouse RoaringBitmap
https://blog.csdn.net/penriver/article/details/119736050 https://juejin.cn/post/7179956435806076988
BitMap适合连续密集的正整数存储，对于稀疏的正整数存储，其性能在很多时候是没办法和int数组相比的，尤其是正整数跨度较大的场景&…
【送书】从不了解用户画像，到用画像数据赋能业务看这一本书就够了丨《用户画像：平台构建与业务实践》
系列文章目录
送书第一期 《用户画像：平台构建与业务实践》 文章目录 系列文章目录前言一、内容简介二、目录三、本书摘要简介总结 前言
在大数据时代，如何有效地挖掘数据价值并通过画像数据进行呈现，如何基于画像数据构建平台功能并提高业…
clickhouse连接工具dbeaver
地址
地址： Download | DBeaver Community
安装 表引擎
表引擎之TinyLog
以列文件的形式保存在磁盘上，不支持索引，没有并发控制。一般保存少量数据的小表， 生产环境上作用有限，多用于平时练习测试用。 内存引擎&am…
Clickhouse遇到密码错误如何修改密码
输入错误密码报错
rootDAILACHDBUD001:/var/log# clickhouse-client
ClickHouse client version 23.4.2.11 (official build).
Connecting to localhost:9000 as user default.
Password for user (default):
Connecting to localhost:9000 as user default.
Code: 516. DB::E…
clickhouse SimpleAggregateFunction Tuple
创建表： CREATE TABLE simpleAggregateFunction_test ( id String, col1 SimpleAggregateFunction(sum, UInt64), col2 SimpleAggregateFunction(groupUniqArrayArray, Array(Tuple(UInt32,String))) ) ENGINE AggregatingMergeTree order by (id); 插入数据&#…
ClickHouse安装和部署
ClickHouse安装过程：
ClickHouse支持运行在主流64位CPU架构（X86、AArch和PowerPC）的Linux操作 系统之上，可以通过源码编译、预编译压缩包、Docker镜像和RPM等多种方法进行安装。由于篇幅有限，本节着重讲解离线RPM的安…
Clickhouse 学习笔记（7）—— 查看执行计划
在 clickhouse 20.6 版本之前要查看 SQL 语句的执行计划需要设置日志级别为 trace 才能
可以看到，并且只能真正执行 sql，在执行日志里面查看
在20.6版本之后可以通过explain语句查看执行计划
基本语法
EXPLAIN [AST | SYNTAX | PLAN | PIPELINE] [se…
【自定义Source、Sink】Flink自定义Source、Sink对ClickHouse进行读和批量写操作
ClickHouse官网文档
Flink 读取 ClickHouse 数据两种驱动
ClickHouse 官方提供Clickhouse JDBC.【建议使用】第3方提供的Clickhouse JDBC. ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver.现在是没有维护 ClickHouse 官方提供Clickhouse JDBC…
ClickHouse的优缺点和应用场景
当业务场景需要一个大批量、快速的、可支持聚合运算的数据库，那么可选择ClickHouse。
选择ClickHouse 的原因：
记录类型类似于LOG，读取、运算远远大于写入操作选取有限列，对近千万条数据，快算的运算出结果。数据批量…
clickhouse批量入库异常日志
业务场景
使用clickhouse批量插入数据
异常日志
2024-01-31 14:32:04 [http-nio-18811-exec-1] ERROR com.***.controller.XXX - upload csv file exception.
org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException:
### Error updating database. Cause: ru.yandex.clickho…
SeaTunnel同步Oracle数据至ClickHouse
SeaTunnel是一个分布式、高性能、易扩展、用于海量数据同步和转化的数据集成平台。可以实现MySQL、Oracle、SQLServer、Postgresql、MongoDB、Db2、Redis等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。用户只需要配置作业信息，就能完成数据的同步。提交作业后&#…
【案例卡】clickhouse：多行数据拼接在一行
一、需求
针对clickhouse数据库中，group by 分组后的字符串字段，拼接处理在一行的问题实现。在mysql中，可以用group_concat()函数来实现，而clickhouse数据库不支持此函数，特此记录实现方式。
二、clickhouse相关函数…
clickhouse计算前后两点间经纬度距离
问题 计算如图所示前后两点经纬度的距离？
方法
1、用开窗函数将如图所示数据下移一行
selectlongitude lon1,latitude lat1,min(longitude) over(order by time1 asc rows between 1 PRECEDING and 1 PRECEDING) lon2,min(latitude) over(order by time1 asc row…
Spring Boot集成JPA和ClickHouse数据库
简介
Spring Boot是一个用于创建独立的、基于Spring的应用程序的框架。它具有快速开发特性，可以大大减少开发人员的工作量。JPA（Java Persistence API）是Java中处理关系型数据库持久化的标准规范，而ClickHouse是一个高性能、分布…
Clickhouse学习笔记（13）—— Materialize MySQL引擎
该引擎用于监听 binlog 事件，类似于canal、Maxwell等组件 ClickHouse 20.8.2.3 版本新增加了 MaterializeMySQL 的 database 引擎，该 database 能映射到 MySQL中的某个database ，并自动在ClickHouse中创建对应ReplacingMergeTree。 ClickHous…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-26
今日已办
Venus 的 Trace 无感化
定义 handler 函数
fiber.Handler 的主要处理逻辑返回处理中出现的 error返回处理中响应 json 的函数
// handler
// Description:
// Author xzx 2023-08-26 18:00:03
// Param c
// Return error
// Return func() error : function for …
Spark集成ClickHouse(笔记)
目录
前言： 一.配置环境
1.安装clickhouse驱动
2.配置clickhouse环境
二.spark 集成clickhouse 直接上代码，里面有一些注释哦！ 前言： 在大数据处理和分析领域，Spark 是一个非常强大且广泛使用的开源分布式计算框架…
python如何将一个dataframe快速写入clickhouse
目录 前言思路与核心代码优缺点分析 前言
dataframe是用python做数据分析最场景的数据结构了，如何将dataframe数据快速写入到clickhouse数据库呢？这里介绍几种方法，各有优劣势，可以结合自己的使用场景挑用。
思路与核心代码
假…
dbeaver离线安装clickhouse连接驱动
Clickhouse 数据库连接工具——DBeaver
主要介绍了Clickhouse 数据库连接工具——DBeaver相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Clickhouse 数据库连接工具——DBeaver
1.下载 DBeaver 和 连接驱动
https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce-latest-x86_64-setup.…
【flask + sqlalchemy】连接clickhouse数据库的踩的坑，在这里记录一下
文章目录 前言1. 发现问题2. 复盘2.1 上面试一次错误的问题记录2.2 flask使用clickhouse2.2.1 配置2.2.2 orm2.3 如何插入数据 前言
使用clickhouse有一段时间了，现在要重构一个项目，重度依赖clickhouse，现在终于理顺了，记录一下…
Clickhouse物化视图详解
文章目录 物化视图1 概述1.1 物化视图与普通视图的区别1.2 优缺点1.3 基本语法1.4 创建物化视图的限制1.5 物化视图的数据更新 2 案例实操2.1 准备测试用表和数据2.2 创建物化视图3.3 导入增量数据3.4 导入历史数据 物化视图
1 概述
物化视图是对查询结果的持久化，…
FlinkCDC for mysql to Clickhouse
完整依赖
<dependencies><!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-core --><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-core</artifactId><version>1.13.0</version>…
ClickHouse基于数据分析常用函数
文章标题 一、WITH语法-定义变量1.1 定义变量1.2 调用函数1.3 子查询 二、GROUP BY子句（结合WITH ROLLUP、CUBE、TOTALS）三、FORM语法3.1表函数3.1.1 file3.1.2 numbers3.1.3 mysql3.1.4 hdfs 四、ARRAY JOIN语法（区别于arrayJoin(arr)函数&a…
clickhouse Checksum doesn‘t match: 问题修复
1. 问题描述
SQL 错误 [40] [07000]: Code: 40. DB::Exception: Checksum doesnt match: corrupted data. Reference: 50e8c1efa78de2881b725d44b04be1fe. Actual: 161c99eb681ec36b83540ecdd65ad8c9. Size of compressed block: 32846. The mismatch is caused by single bit…
ClickHouse集群搭建及ODBC配置
1 搭建环境 192.168.122.100 BCEuler01 192.168.122.101 BCEuler02 192.168.122.102 BCEuler03 1.1 关闭防火墙 # systemctl disable firewalld # systemctl stop firewalld 1.2 关闭selinux # /etc/selinux/config SELINUXdisabled 1.3 设置时间同步(chrony) 将BCEuler01设…
Clickhouse在货品标签场景的应用
背景
在电商场景中，我们经常需要对货品进行打标签的操作，简单来说就是对货品进行各种分类，按照价格段进行分组，此时运营人员就可以通过价格段捞取到满足条件的商品了，本文就来简单看下这个场景如何在clickhouse中实现…
Flink写入数据到ClickHouse
文章目录 1.ClickHouse建表1.ClickHouse依赖2.Bean实体类3.ClickHouse业务写入逻辑4.测试写入类5.发送数据 1.ClickHouse建表
ClickHouse中建表
CREATE TABLE default.test_write
(id UInt16,name String,age UInt16
) ENGINE TinyLog();1.ClickHouse依赖
Flink开发相关…
Clickhouse物化视图原理和使用详解
前言
ClickHouse广泛用于用户和系统日志查询场景中，主要针对于OLAP场景，为业务方提供稳定高效的查询服务。在业务场景下，数据以不同的格式、途径写入到clickhouse。用传统JOIN方式查询海量数据，通常有如下痛点: 每个查询的代码冗…
一百二十六、DBeaver——导入CSV文件（文件中无表字段）到ClickHouse
一、目标：将CSV文件的数据导入到ClickHouse中
备注：CSV文件没有表字段，只有纯粹的数据 二、实施步骤
第一步，右击表名，选择导入数据
第二步，在源类型和格式，选择从CSV文件导入，然…
clickhouse 单副本和双副本升级差别
云上单副本就够了，成本更低，而且基于云盘不会丢数据。 双副本的优势在于升级、重启等可滚动进行，考虑到这是少数场景，如果业务不是非常敏感，为了这个滚动付出多一倍成本不太值得。
clickhouse，单副本&…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-07-20
今日已办
Trace
otelzap ：opentelemetry-go-extra/otelzap at main uptrace/opentelemetry-go-extra (github.com)
go get github.com/uptrace/opentelemetry-go-extra/otelzap声明 Tracer ，一个应用创建一个 Tracer （需要从venus中来传来…
ClickHouse--07--Integration 系列表引擎
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 Integration 系列表引擎1 HDFS1.1 语法1.2 示例： 2 MySQL2.1 语法2.2 示例： 3 Kafka3.1 语法3.2 示例：3.3 数据持久化方法 Integ…
Clickhouse数据库部署、Python3压测实践
Clickhouse数据库部署、Python3压测实践
一、Clickhouse数据库部署 版本：yandex/clickhouse-server:latest 部署方式：docker 内容 version: "3"services:clickhouse:image: yandex/clickhouse-server:latestcontainer_name: clickhouse …
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-07-27
今日已办
SigNoz Log Management SigNoz原生支持 OpenTelemetry 来收集日志，SigNoz 在收集器端进行了优化，为SigNoz中的日志添加了不同的功能。 OpenTelemetry 提供了各种接收器和处理器，用于直接通过 OpenTelemetry Collector 或通过 Flue…
Clickhouse学习笔记（14）—— Clickhouse监控
ClickHouse 运行时会将一些个自身的运行状态记录到众多系统表中，如下所示： 为了直观方便地监控ck的运行情况，使用Prometheus Grafana 的组合来进行监控
Prometheus 负责收集各类系统的运行指标；Grafana 负责可视化 Prometheus&a…
CENTO OS上的网络安全工具（二十）ClickHouse swarm容器化集群部署
〇、使用Dockers swarm构建多主机docker群集 在Docker上倒腾多了，很快就会遇到跨物理机通信的问题。尽管使用Docker部署很简单，但一口气把那么多服务部署在一台机器上也并非我们本意。几个zookeeper和clickhouse实例在一台机器上跑，多好的机器…
ClickHouse基础知识（五）：ClickHouse的SQL 操作
基本上来说传统关系型数据库（以 MySQL 为例）的 SQL 语句，ClickHouse 基本都支持， 这里不会从头讲解 SQL 语法只介绍 ClickHouse 与标准 SQL（MySQL）不一致的地方。 1. Insert 基本与标准
SQL（My…
二、ClickHouse简介
ClickHouse简介 前言一、行式存储二、DBMS功能三、多样化引擎四、高吞吐写入能力五、数据分区与线程级并行六、场景七、特定版本 前言
ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的列式存储数据库（DBMS），使用 C 语言编写，主要…
ClickHouse(19)ClickHouse集成Hive表引擎详细解析
文章目录 Hive集成表引擎创建表使用示例如何使用HDFS文件系统的本地缓存查询 ORC 输入格式的Hive 表在 Hive 中建表在 ClickHouse 中建表 查询 Parquest 输入格式的Hive 表在 Hive 中建表在 ClickHouse 中建表 查询文本输入格式的Hive表在Hive 中建表在 ClickHouse 中建表 资料…
Clickhouse学习笔记（4）—— Clickhouse SQL
insert
insert操作和mysql一致
标准语法：insert into [table_name] values(…),(….)从表到表的插入：insert into [table_name] select a,b,c from [table_name_2]
update 和 delete
ClickHouse 提供了 Delete 和 Update 的能力，这类操作…
数据分析两件套ClickHouse+Metabase(一)
ClickHouse篇
安装ClickHouse
ClickHouse有中文文档, 安装简单 -> 文档 官方提供了四种包的安装方式, deb/rpm/tgz/docker, 自行选择适合自己操作系统的安装方式 这里我们选deb的方式, 其他方式看文档
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates dirm…
ClickHouse查看执行计划(EXPLAIN语法)
1.EXPLAIN 语法示例
EXPLAIN [AST | SYNTAX | QUERY TREE | PLAN | PIPELINE | ESTIMATE | TABLE OVERRIDE] [setting value, ...] [ SELECT ... | tableFunction(...) [COLUMNS (...)] [ORDER BY ...] [PARTITION BY ...] [PRIMARY KEY] [SAMPLE BY ...] [T…
XL-LightHouse 与 Flink 和 ClickHouse 流式大数据统计系统
一个Flink任务只能并行处理一个或少数几个数据流，而XL-LightHouse一个任务可以并行处理数万个、几十万个数据流；
一个Flink任务只能实现一个或少数几个数据指标，而XL-LightHouse单个任务就能支撑大批量、数以万计的数据指标。 1、XL-LightHo…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构-会议记录】2023-08-18
2023-08-18 会议纪要
进度
venus 的 metrics 独立分支开发venus 的 trace 修复了一些bug 返回 error 主动调用 span.end() profile 的 watemill pub/sub 和 trace 上报还原原本功能profile 的 hyperscan 的继续调研
待办
调研如何关闭otel，设置开关配置性能benc…
Clickhouse Join
ClickHouse中的Hash Join, Parallel Hash Join, Grace Hash Join https://www.cnblogs.com/abclife/p/17579883.html https://clickhouse.com/blog/clickhouse-fully-supports-joins-full-sort-partial-merge-part3
总结 本文描述并比较了ClickHouse中基于内存哈希表的3种连接…
clickhouse-数据导入导出方案
一、简介
clickhouse有多种数据的导入导出方式，可以灵活使用，下面对这些方式分别做些介绍，导入导出的写法与格式和格式设置有关。
二、导入
1.从s3导入
详情可查看官网，也可以在这里获取数据集
-- 建库建表
CREATE DATABASE …
ClickHouse进阶（五）：副本与分片-1-
进入正文前，感谢宝子们订阅专题、点赞、评论、收藏！关注IT贫道，获取高质量博客内容！ 🏡个人主页：含各种IT体系技术,IT贫道_Apache Doris,大数据OLAP体系技术栈,Kerberos安全认证-CSDN博客 📌订阅…
clickhouse系列3：clickhouse分析英国房产价格数据
1.准备数据集 该数据集包含有关英格兰和威尔士自1995年起到2023年的房地产价格的数据，超过2800王条记录，未压缩形式的数据集大小超过4GB，在ClickHouse中需要约306MB。 2.clickhouse中建表 CREATE TABLE uk_price_paid
(price UInt32,
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-27
今日已办
Docker Monitoring with cAdvisor, Prometheus and Grafana
Docker Monitoring with cAdvisor, Prometheus and Grafana | by Mertcan Simsek | MediumMonitoring Docker container metrics using cAdvisor | Prometheus
prometheus.yml
global:scrape_interval: …
系统运维系列 之Clickhouse数据库学习集锦(增删改查操作)
1 简介 本篇内容涉及一些增删改查操作，包括数据库、表，重点介绍字段的增加/删除操作，其中包含的内容均实际测试通过。
2 Clickhouse clickhouse是一款MPP架构的列式存储数据库，它拥有完备的管理功能，所以它称得上是一…
ClickHouse（二十一）：Clickhouse SQL DDL操作-临时表及视图
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探索ClickHouse——使用MaterializedPostgreSQL同步PostgreSQL数据库
安装PostgreSQL
sudo apt install postgresql修改配置
sudo vim /etc/postgresql/14/main/postgresql.conf 解开并修改wal_level 的配置项 wal_level logical 重启服务
/etc/init.d/postgresql restartRestarting postgresql (via systemctl): postgresql.service AUTHENTI…
ClickHouse 大数据量的迁移方式
关于Clickhouse 备份方式，其官方网站上就提供了多种备份方式可以参考，不同的业务需求有不同的使用场景，需要使用不同的备份方式，不存在一个通用的解决方案可以应对各种情况下的ClickHouse备份和恢复。今天这个文字，我们…
数据库迁移要怎么做？有哪些好用的迁移工具？
数据库迁移是企业信息化建设中的重要环节，要充分考虑数据安全、可用性、稳定性和成本效益等因素，以实现数据管理的优化和升级。那么数据库迁移应该怎么做呢？数据库迁移的具体步骤会根据所使用的数据库和迁移的目标而有所不同，但通…
JDK1.8下多线程使用JDBC加载ClickHouse和hive驱动问题
JDK1.8下多线程使用JDBC加载CH和hive驱动问题 文章目录JDK1.8下多线程使用JDBC加载CH和hive驱动问题现象重现DriverManager加载驱动过程分析猜想实验1实验2实验3小结解决方案JVM深度分析在线程池里并行加载ClickHouse和Hive驱动时，发现程序无反应。通过日志发现均卡…
ClickHouse实现大数据探索性分析
分析数据一般会从探索性分析开始，即尝试理解数据本身的概况。通常包括中位数、平均值或分布情况，Python Numpy/Pandas很容易实现，但如果数据量为Tb级，不能简单依赖RAM工具实现。ClickHouse提供的强大的工具来挖掘数据，…
clickhouse 为什么快?
文章目录 [TOC](文章目录) 前言一、什么是列式数据库？为什么要用列式数据库,优点是什么? 二、clickhouse入门1. 个人猜想2. 使用clickhouse引入依赖yml配置扫描mapper 2.生成相应代码,执行测试用例查询结果 总结 前言
例如：随着人工智能的不断发展&…
Clickhouse 入门到精通-Clickhouse工作原理
Clickhouse 为什么做查询分析那么快？？？？？？？？
因为clickhouse使用了下列方案：
clickhouse 数据分区clickhouse 列式存储clickhouse 一级索引（主键索引&#…
利用ClickHouse派生表优化查询性能
派生表是由SQL查询动态创建的表，仅存在与查询过程中的临时表，不会持久化在数据库中。ClickHouse提供派生表用于简化复杂查询、减少需要处理的数据量。本文通过多个实例展示如何创建、连接派生表，以及如何多次使用派生表。 隐式创建派生表
创…
OLAP系列：四、clickhouse分布式表使用指南
一、背景
ClickHouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列（*MergeTree）中的其他引擎，支持索引和分区，地位可以相当于innodb之于Mysql。 而且基于MergeTree，还衍生出了很多小弟&a…
ClickHouse-简单了解
文章目录 前言数据库引擎数据表引擎Log 系列Integration 系列Special 系列MergeTree 系列 ClickHouse 数据类型ClickHouse 常用的函数 前言
什么是 ClickHouse？简单来说它是一个高性能，面向列的SQL数据库管理系统（DBMS）ÿ…
【精华收藏】ClickHouse 系统架构、存储引擎、 查询引擎原理分析
目录
什么是ClickHouse？
ClickHouse 整体架构 ClickHouse ：类LSM Tree的 MergeTree表引擎
Clickhouse负载均衡客户端BalancedClickhouseDataSource源码分析
文章目录BalancedClickhouseDataSource源码分析结论BalancedClickhouseDataSource源码分析
BalancedClickhouseDataSource的完整路径是ru.yandex.clickhouse.BalancedClickhouseDataSource，源码主要包括三部分，构造方法、获取连接、以及生成可用的地址列…
NoSuchModuleError: Can‘t load plugin: sqlalchemy.dialects:clickhouse解决方案
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-04
今日已办 关于 span-references 的调研 https://github.com/DataDog/dd-trace-js/issues/1761 https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-specification/blob/874a451e7f6ac7fc54423ee3f03e5394197be35b/specification/compatibility/opentracing.md#span-references h…
clickhouse的目录结构及脚本配置及启动方式
文章目录前言目录结构核心目录配置文件可执行文件基本配置启动方式service启动systemctl启动手动前台指定配置文件启动前言
参考文档：朱凯的《ClickHouse原理解析与应用实践》
目录结构
以下所有目录及文件都是ClickHouse安装的时候自动生成的
核心目录
/etc/c…
Windows下安装部署DBeaver连接clickhouse
文章目录前言配置jdk环境变量安装DBeaverDBeaver连接clickhouse配置maven仓库添加clickhouse数据连接DBeaver操作clickhouse前言
系统：Windows10 笔记本 DBeaver版本：7.3.5
配置jdk环境变量
DBeaver是基于Java开发的， 故安装DBeaver之前首…
ClickHouse多级磁盘和冷热数据分离实践
特别注意
ck可以大小写区分也可以不区分ck 配置文件中的各个卷的是有顺序的。
开启远程访问 vim /etc/clickhouse-server/config.xml
<listen_host>0.0.0.0</listen_host> 前言
ClickHouse 的冷热数据分离和ES的类似，可以选择冷数据跑在哪个数据目录…
Ubuntu20安装clickhouse最新版本详细教程
文章目录环境说明：安装步骤：第1步：检查是否支持SSE4.2第2步：为apt添加clickhouse仓库第3步：添加依赖并更新apt数据库第4步：安装clickhouse服务端及客户端第5步：启动clickhouse第6步：…
ClickHouse进阶（七）：Clickhouse数据查询-1
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Clickhouse基于文件复制写入
背景
目前clickhouse社区对于数据的写入主要基于文件本地表、分布式表方式为主，但缺乏大批量快速写入场景下的数据写入方式，本文提供了一种基于clickhouse local 客户端工具分布式处理hdfs数据表文件，并将clickhouse以文件复制的方式完成写入…
ClickHouse（十九）：Clickhouse SQL DDL操作-1
进入正文前，感谢宝子们订阅专题、点赞、评论、收藏！关注IT贫道，获取高质量博客内容！ 🏡个人主页：含各种IT体系技术，IT贫道_Apache Doris,大数据OLAP体系技术栈,Kerberos安全认证-CSDN博客 &…
![[1180]clickhouse查看数据库和表的容量大小](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/56b53a32fe40a2a8bdc8f293ee985b83.png)
[1180]clickhouse查看数据库和表的容量大小
文章目录1.查看数据库容量、行数、压缩率2.查看数据表容量、行数、压缩率3.查看数据表分区信息4.查看数据表字段的信息5. 查看表的各个指标6.跟踪分区7.检查数据大小在mysql中information_schema这个数据库中保存了mysql服务器所有数据库的信息， 而在clickhouse&…
CK的数据库引擎和表引擎
数据库引擎
## 官网
https://clickhouse.com/docs/zh/engines/database-engines## 参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/637886131表引擎
## 官网
https://clickhouse.com/docs/zh/engines/table-engines
MergeTree系列表引擎
在所有的表引擎中，最为核心的当属Me…
ClickHouse学习笔记（一）：ClickHouse架构概述（为什么ClickHouse这么快呢？）
文章目录1、ClickHouse 概述1.1 、简述1.2 、名词解释1.2.1 、MPP 架构1.2.2 、向量化执行引擎1.2.3 、SIMD1.2.4 、OLAP1.3、应用场景2、ClickHouse 核心特性2.1、完备的 DBMS 功能2.2、列式存储与数据压缩2.3、向量化执行引擎2.4、关系模型与SQL查询2.5、多样化的表引擎2.6、…
Clickhouse数据库linux系统离线安装部署-单机版
文章目录一、系统配置1.CentOS 取消打开文件数限制2.关闭SELINUX二、软件下载及安装1.软件下载2.安装离线依赖包3.安装clickhouse软件三、访问权限配置1.配置clickhouse允许远程访问2.防火墙配置四、启动并测试总结一、系统配置
1.CentOS 取消打开文件数限制
编辑limits.conf…
ClickHouse和Doris超大数据集存储
文章目录 一. ClickHouse1. 性能2. 可靠性3. 可扩展性4. 支持SQL和复杂查询5. 适用场景 二. Doris1. 性能2. 可靠性3. 易用性4. 适用场景 三. ClickHouse和Doris的比较1. 架构2. 性能3. 可靠性4. 易用性5. 适用场景 四. 总结 ClickHouse和Doris是两种流行的超大数据集存储方案。…
总结：ClickHouse
一、介绍ClickHouse 是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。二、性能1、写入性能ClickHou…
一文读懂clickhouse 的normal join和global join区别
文章目录背景表定义SQL-1结果1SQL-2结果2思考Shuffle JoinBroadcast JoinColocate Join重看问题distributed_product_mode范围可能值测试总结背景
同事问了我一个这样的问题，语义如下
表定义
定义两个分布式表 tablea 2 shard 1 replica user_id不是分区键 table…
ClickHouse（一）安装和基础操作
目录简介安装基础操作数据库表分区表视图增删改数据类型简介
俄罗斯搜索引擎Yandex于2016年6月发布,开发语言为C,ClickHouse是一个面向联机分析处理(OLAP)的开源的面向列式存储的DBMS。
具有以下特点：
ROLAP在线实时查询完整的dbms列式存储不需要任何数据预处理拥…
ClickHouse 存算分离改造：小红书自研云原生数据仓库实践
ClickHouse 作为业界性能最强大的 OLAP 系统，在小红书内部被广泛应用于广告、社区、直播和电商等多个业务领域。然而，原生 ClickHouse 的 MPP 架构在运维成本、弹性扩展和故障恢复方面存在较大局限性。为应对挑战，小红书数据流团队基于开源 C…
如何合理选择ClickHouse表主键
ClickHouse提供索引和数据存储的复杂机制，能够实现在高负载下仍有优异的读写性能。当创建MergeTree表时需要选择主键，主键影响大多数查询性能。本文介绍主键的工作原理，让我们知道如何选择合适的主键。 设置主键
MergeTree表可以设置主键&am…
clickhouse扩缩容
一、背景
我们之前已经学会了搭建clickhouse集群，我们搭建的是一套单分片两副本的集群，接下来我们来测试下clickhouse的扩缩容情况
二、扩容
扩容相对来说比较简单，我们原来的架构如下
hostshardreplica192.169.1.111192.169.1.212
现在…
clickhouse修改默认密码
1.明文密码
vim /etc/clickhouse-server/users.xml找到下面的语句,增加明文密码
<password>123456789</password>
2. sha256密码
# echo -n 123456789 | openssl dgst -sha256
(stdin) 15e2b0d3c33891ebb0f1ef609ec419420c20e320ce94c65fbc8c3312448eb225 修改…
如何优化clickhouse分布式表的join查询性能
如何优化clickhouse分布式表的join查询性能
如何优化clickhouse分布式表的join查询性能
优化要点
在ClickHouse中，分布式表的Join查询性能可以通过以下几种方式进行优化：
1. 避免跨分片Join操作
在分布式表的Join操作中，如果需要跨多个分…
【clickhouse】ubuntu20安装clickhouse并用DBeaver远程管理
文章目录 1.安装2.配置3.外部连接测试4. 相关概念5.Reference 1.安装
使用Deb安装包
// 添加证书
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates dirmngr
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 8919F6BD2B48D754// 更新软件源…
ByteHouse云数仓版查询性能优化和MySQL生态完善
ByteHouse云数仓版是字节跳动数据平台团队在复用开源 ClickHouse runtime 的基础上，基于云原生架构重构设计，并新增和优化了大量功能。在字节内部，ByteHouse被广泛用于各类实时分析领域，最大的一个集群规模大于2400节点࿰…
ClickHouse学习笔记（五）：ClickHouse 副本与分片
文章目录 1、概述2、数据副本2.1、副本的特点2.2、副本的定义形式 3、ReplicatedMergeTree 原理解析3.1、数据结构3.1.1 ZooKeeper 内的节点结构3.1.2 Entry 日志对象的数据结构 3.2、副本协同的核心流程3.2.1、INSERT 的核心执行流程3.2.2、MERGE 的核心执行流程3.2.3、MUTATI…
clickhouse集群部署指南
一、前言：
上篇文章介绍了clickhouse单机部署指南，本章重点介绍下集群部署指南，文章重在实战，相关知识请自行学习。
二、环境准备：
CentOS7 4核16G 3台(172.25.16.82、172.25.16.83、172.25.16.84)
三、安装包准备…
一百一十六、Zeppelin——Zeppelin0.9.0连接ClickHouse21.9.5.16（亲测有效，附步骤截图）
版本：Zeppelin0.9.0 ClickHouse21.9.5.16
1.目标：Zeppelin连上clickhouse，可以把clickhouse中的数据做可视化展示
2.参考文件：如何基于zeppelin JDBC Interpreter进行jdbc数据源的可视化交互分析
http://t.csdn.cn/DGH…
ClickHouse进阶（十二）：Clickhouse数据字典-2-字典类型
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腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-03
今日已办
a，b两组的trace放到一个分支里
可以看到先前的没看到的 profile trace 的耗时，是由于时间跨度较长，没有滑动到 trace 末尾 明日待办
组长会议汇报项目进度和问题
万字长文详述ClickHouse在京喜达实时数据的探索与实践 | 京东云技术团队
1 前言 京喜达技术部在社区团购场景下采用JDQFlinkElasticsearch架构来打造实时数据报表。随着业务的发展 Elasticsearch开始暴露出一些弊端，不适合大批量的数据查询，高频次深度分页导出导致ES宕机、不能精确去重统计，多个字段聚合计算时性能…
clickhouse在执行alter table update delete等命令后数据没有更新
clickhouse之删除数据或更新数据无效的解决思路 例如：
ALTER TABLE 表名 DELETE WHERE 条件
ALTER TABLE 表名 UPDATE column1 expr1 [, ...] WHERE filter_expr分析原因：
我们都知道ClickHouse内核中的MergeTree存储一旦生成一个Data Part࿰…
向clickhouse插入一段由经纬度构成的路径
目录 背景粗暴简单字符串示例 数组套数组示例 LineStringWKT来帮忙参考资料 背景
现有一条路，这条路由好几段路段构成，每个路段又由一些轨迹点先后连接而成，且这些轨迹点数量不固定，有些路段由10个轨迹点连接而成，有些…
Docker安装ClickHouse22.6.9.11并与SpringBoot、MyBatisPlus集成
背景
上一篇文章CentOS6.10上离线安装ClickHouse19.9.5.36并修改默认数据存储目录记录了在旧版的操作系统上直接安装低版本 ClickHouse （脱胎于俄罗斯头号搜索引擎的技术）的过程，开启远程访问并配置密码；
其实通过 Docker 运行 …
优化索引粒度参数提升ClickHouse查询性能
当对高基数列进行过滤查询时，总是希望尽可能跳过更多的行。否则需要处理更多数据、需要更多资源。ClickHouse缺省在MergeTree表读取8192行数据块，但我们可以在创建表时调整该index_granularity 参数。本文通过示例说明如何调整该参数优化查询性能。 inde…
ClickHouse学习教程
概述
官网 a fast open-source OLAP database management system. It is column-oriented and allows to generate analytical reports using SQL queries in real-time. Yandex（俄罗斯最大的搜索引擎）开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库&…
ClickHouse查询sql长度超超过最大限制
ClickHouse查询sql长度超超过最大限制 Max query size exceeded
ClickHouse exception, message: Code: 62. DB::Exception: Syntax error: failed at position 262102 (‘fwm00ud6a3ynu0kaxr.ya0eyemkbzdvrxkhwgchccll’) (line 10406, col 17): fwm00ud6a3ynu0kaxr.ya0eyemk…
clickhouse系统日志引起的root目录磁盘满的问题处理
问题及追踪 对于生产环境，尤其是配置较低的生产环境，一定要注意资源的使用 今天就遇到一个问题，服务器磁盘接近满了，部署的平台服务异常，无法提供服务 简单说一下客户环境：客户只有老的Windows server 服…
clickhouse关联时候注意事项
应该遵循左大右小的原则，即将数据量小的表放在右侧。因为在执行JOIN查询的时候，无论哪种连接方式 右表都会被全部加载到内存中与左表进行比较。 JOIN 查询目前没有缓存的支持。 若在大量维度属性补全的查询场景中，则建议使用字典代替JOIN…
Clickhouse中替换row_number()
前言
今天同事在使用ck的时候需要对查询的结果添加行号，当然我们第一时间想到的肯定是row_number()，但是ck的row_number()还在测试中，需要设置参数才可以用，这对于jdbc来说就是一场灾难。
解决办法
ck中有个rowNumberInAllBloc…
clickhouse SLB 服务搭建
文章目录前言nginx安装nginx配置使用clickhouse-jdbc jar包application.yml文件配置spring boot 的config类配置文件前言
最近在使用flink消费kafka的数据同步到clickhouse，为了保证高可用，特此查了一下资料，网上大部分都是使用的BalancedCl…
基于ETLCloud的自定义规则调用第三方jar包实现繁体中文转为简体中文
背景
前面曾体验过通过零代码、可视化、拖拉拽的方式快速完成了从 MySQL 到 ClickHouse 的数据迁移，但是在实际生产环境，我们在迁移到目标库之前还需要做一些过滤和转换工作；比如，在诗词数据迁移后，发现原来 MySQL 中…
clickhouse MPPDB数据库 运维实用SQL总结IV
文章目录 1. 分布式ddl执行引起的故障1.1. 报错信息1.2.故障定位1.3.解决方案2. table_is_read_only的报错2.1. 报错信息2.2. 故障定位2.3. 解决方案clickhouse MPPDB数据库 运维实用SQL总结 clickhouse MPPDB数据库 运维实用SQL总结II clickhouse MPPDB数据库 运维实用SQL总结…
关于ClickHouse的表引擎和SQL操作
目录
前言：
一.表引擎 (严格区分大小写)
1.TinyLog引擎
2.Memory
3.MergeTree
二.Sql操作
clickhouse 和 mysql 的比较
1 create
2 Insert
3 Update 和 Delete 前言： 在学习使用clickhouse时，首先就要先认识它的一大特点就是表…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构-会议记录】2023-07-06
7/6 会议记录 Profile4个步骤
解压kafka消息初始化性能事件，分析事件将数据写入kafkaRun 开始执行各stage handler 上报耗时到otel-collector。。。
// ConsumerDispatchHandler consumer
//
// param msg *sarama.ConsumerMessage
// param consumer *databus.K…
【clickhouse实践】clickhouse如何在查询中对某字段空值设置默认值及对Nullable值的处理
引言
在ClickHouse中，我们可以使用一些函数来处理可空性（nullable）列。可空列是指允许包含空值（null）的列。在处理可空列时，我们需要考虑如何处理这些空值。以下是几个常用的ClickHouse函数，用…
ClickHouse进阶（十）：Clickhouse数据查询-4
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ClickHouse（二十五）：ClickHouse 可视化工具操作
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ClickHouse进阶（三）：ClickHouse 索引
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在docker中搭建部署clickhouse
因需要给网关日志拉取并存储供数据分析师分析，由于几十个项目的网关请求数量很大，放在mysql不合适，MongoDB不适合分析，于是准备存放在clickhouse，clickhouse对于读写支持也比较友好，说干就干
1、在服务器中…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构-会议记录】2023-07-17
2023-07-17 组长会议记录
A组
项目对齐 大部分成员在接入SDK，配置 上报指标还没有想法（metric、trace），在继续学习
问题
布置流水线，coding的制品管理权限，docker制品库权限给xxcollector-exporter&a…
【数据库学习】ClickHouse(ck）
1，ClickHouse（CK）
是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
1）特性
按列存储，列越多速度越慢； 按列存储，数据更容易压缩（类型相同、区分度）；…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构-会议记录】2023-07-21
2023-07-21 组长会议纪要
A组
文档学习差不多，还没掌握如何使用sdk进行上报venus启动服务的3个ToDo 添加什么错误处理 ErrHandler ： fiber的错误处理，是运行过程Handler中的错误，在全局的ErrHandler，进行错误处理&am…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-28
今日已办
分工
测试 - 谢雨晨、郑兆隆将1的测试结果记录整理为一个表格，列有：平均内存、最大内存、95内存、cpu的这些等等 - 邓烨钒HyperScan和官方正则库的benchmark对比 - 张锐添PPT制作 - 其他人灵活调动
进度
trace上报：jaeger-colle…
华为云云耀云服务器L实例评测｜使用clickhouse-benchmark工具对ClickHouse的性能测试
目录 引言
1 ClickHouse简介
2 利用docker安装ClickHouse
2.1 安装Docker
2.2 下载ClickHouse Docker镜像
2.3 创建ClickHouse容器
2.4 访问ClickHouse
3 创建测试表
4 运行 clickhouse-benchmark
5 分析结果
结语 引言
利用华为云的云耀云服务器L实例，…
docker-compose.yml clickhouse metrics prometheus
这里写目录标题1. docker-compose.yml clickhouse metrics prometheus1.1. prometheus 与 pushgateway 的区别1.2. tree1.3. config.xml1.4. docker-compose.yml1.5. prometheus.yml1.6. restart.sh1. docker-compose.yml clickhouse metrics prometheus
1.1. prometheus 与 p…
Clickhouse表引擎之CollapsingMergeTree引擎的原理与使用
前言
继续上次关于clickhouse的一些踩坑点，今天讲讲另外一个表引擎——CollapsingMergeTree。这个对于引擎对于数据量较大的场景是个不错的选择。注意，选择clickhouse的一般原因都是为了高效率查询，提高用户体验感，说白了就是以空…
使用 ClickHouse 深入了解 Apache Parquet （二）
【squids.cn】 全网zui低价RDS，免费的迁移工具DBMotion、数据库备份工具DBTwin、SQL开发工具等
这篇文章是我们的 Parquet 和 ClickHouse 博客系列的第二部分。在这篇文章中，我们将更详细地探讨 Parquet 格式，重点介绍使用 ClickHouse 读写文…
Clickhouse实时数仓建设
1.概述
Clickhouse是一个开源的列式存储数据库，其主要场景用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。今天，笔者就为大家介绍如何使用Clickhouse来构建实时数仓，来满足一些实时性要…
火山引擎 ByteHouse：只需 2 个方法，增强 ClickHouse 数据导入能力
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 作为企业数字化建设的必备要素，易用的数据引擎能帮助企业提升数据使用效率，更好提升数据应用价值，夯实数字化建设基础。
数据导…
clickhouse通过java jdbc实现批量操作
1.1、在maven中引入clickhouse jar包 <dependency><groupId>com.clickhouse</groupId><artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId><version>0.5.0</version></dependency><dependency><groupId>com.clickhouse<…
采用springboot 2.7.10来操作clickhouse
1、采用springboot与clickhouse结合，其实和操作mysql，oracle区别不大。直接上代码开干
2、所采用的环境
jdk1.8
springboot 2.7.10
clickhouse 22.8.3.13
clickhouse 0.5.0
3、项目的pom.xml文件
<dependency><groupId>com.clickhous…
Clickhouse学习笔记（12）—— 物化视图
ClickHouse 的物化视图是一种查询结果的持久化，与普通视图对比，其不仅保存了查询的逻辑，还保存了查询结果； 物化视图与普通视图的区别
普通视图不保存数据，保存的仅仅是查询语句，查询的时候还是从原表读取…
ClickHouse 指南（三）最佳实践 -- 主键稀疏索引
在ClickHouse主索引的实用介绍 ClickHouse release 24.1, 2024-01-30
1、简介
在本指南中，我们将深入研究ClickHouse索引。我们将详细说明和讨论:
ClickHouse中的索引与传统的关系数据库管理系统有何不同ClickHouse是如何构建和使用表的稀疏主索引的什么是在Clic…
Clickhouse学习笔记（8）—— 建表优化
数据类型
时间字段
建表时能用数值型或日期时间类型（DateTime）表示的字段就不要用字符串
因为clickhouse进行分区时一般使用时间字段来进行分区，而将时间字段使用DateTime表示，不需要经过函数转换处理，执行效率高、…
clickhouse的安装和配置
使用虚拟机测试, 系统为ubuntu 22.04
一 安装
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates dirmngr
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 8919F6BD2B48D754echo "deb https://packages.clickhouse.com/deb stable ma…
入门clickhouse的坑
常规的关系数据库已经不能满足现有业务需求，于是，装了一个ck玩玩，结果，妥妥的跳坑！
安装，首页就是一行语句，curl就可以安装了，确实很简单。
写了一个小工具，把整个sqls…
clickhouse数据结构和常用数据操作
背景, 大数据中查询用mysql时间太长, 使用clickhouse 速度快, 数据写入mysql后同步到clickhouse中
测试1千万数据模糊搜索 mysql 需要30-40秒 clickhouse 约 100ms 一 数据结构和存储引擎
1 查看clickhouse所有数据类型
select * from system.data_type_families;
2 …
ClickHouse SQL 查询优化
1 单表查询 1.1 Prewhere替代where Prewhere和where语句的作用相同，用来过滤数据。不同之处在于prewhere只支持 *MergeTree 族系列引擎的表，首先会读取指定的列数据，来判断数据过滤，等待数据过滤之后再读取select 声明的列字段来补…
【grafana ｜ clickhouse】实现展示多折线图
说明： 采用的是 Visualizations 的 Time series，使用的 clickhouse 数据源 在工作中遇到了一个需求，写好了代码，需要在grafana上展示在一个项目中所有人的，随时间的代码提交量变化图 目前遇到的问题：展示…
使用 ClickHouse 做日志分析
原作：Monika Singh & Pradeep Chhetri
这是我们在 Monitorama 2022 上发表的演讲的改编稿。您可以在此处找到包含演讲者笔记的幻灯片和此处的视频。 当 Cloudflare 的请求抛出错误时，信息会记录在我们的 requests_error 管道中。错误日志用于帮助解…
ck 配置 clickhouse-jdbc-bridge
背景
ck可以用过clickhouse-jdbc-bridge技术来直接访问各数据库
安装配置
需要准备的文件
clickhouse-jdbc-bridge
https://github.com/ClickHouse/clickhouse-jdbc-bridge 理论上需要下载源码然后用mavne打包，但提供了打包好的，可以推测用的是mave…
Clickhouse设置多磁盘存储策略
设置多磁盘存储
clickhouse安装完成以后，配置了一个默认的存储空间， 这个只能配置一个目录，如果要使用多个磁盘目录，则需要配置磁盘组策略
查看当前的存储策略
select name, path, formatReadableSize(free_space) as free, fo…
Clickhouse表引擎的总结
官方文档https://clickhouse.com/docs/en/engines/table-engines
MergerTree引擎家族，只要带MergerTree的就是 MergerTree ReplicatedMergeTree ReplicatedAggregatingMergeTree ReplicatedReplacingMergeTree ReplicatedSummingMergeTree ReplacingMergeTree Summ…
Clickhouse集群的搭建方法及搭建过程中报错的解决方法
官方文档 https://clickhouse.com/docs/zh/getting-started/tutorial#cluster-deployment https://clickhouse.com/docs/en/engines/table-engines/special/distributed https://zookeeper.apache.org/
Clickhouse的优点 列式存储数据库，数据压缩； 关系…
clickhouse数据库磁盘空间使用率过高问题排查
一、前言
clickhouse天天触发磁盘使用率过高告警，所以需要进行排查，故将排查记录一下。 二、排查过程 1、连接上进入clickhouse
2、执行语句查看各库表使用磁盘情况
SELECT database, table, formatReadableSize(sum(bytes_on_disk)) as disk_space F…
跟着chatgpt一起学|clickhouse入门（3）MergeTree
跟着chatgpt一起学|2.clickhouse入门（1）-CSDN博客
跟着chatgpt一起学|2.Clickhouse入门（2）-CSDN博客
chatgpt规划的学习路径如下： 3.MergeTree的分类和适用场景
MergeTree 引擎是 ClickHouse 中最为强大和多用途的引…
【ClickHouse】ClickHouse与MySQL之间实时同步数据（MySQL引擎），将MySQL数据实时同步到clickhouse
参考1:MySQL(通过该配置实现了实时同步) 参考2:experimental MaterializedMySQL 参考3:[experimental] MaterializedMySQL(包含设置 allow_experimental_database_materialized_mysql) MySQL引擎用于将远程的MySQL服务器中的表映射到ClickHouse中，并允许您对表进行I…
浅谈ClickHouse性能监控与调优
ClickHouse性能监控与调优
ClickHouse是一个高性能的列式数据库管理系统，适用于实时分析和大数据处理。本文将详细讲解如何监控ClickHouse的性能指标、日志和查询统计信息，以及如何进行故障排查和性能调优。
一、监控性能指标
1. 系统表
ClickHouse提…
olap/clickhouse-编译器优化与向量化
本文主要结合15721和clickhouse源码来聊聊向量化，正好我最近也在用Eigen做算子加速，了解下还是有好处的。
提示编译器
提示编译器而不是复杂化简单的代码
什么时候使用汇编，什么时候使用SIMD？下面有几个基本原则：
…
在ClickHouse数据库中启用预测功能
在这篇博文中，我们将介绍如何将机器学习支持的预测功能与 ClickHouse 数据库集成。ClickHouse 是一个快速、开源、面向列的 SQL 数据库，对于数据分析和实时分析非常有用。该项目由 ClickHouse， Inc. 维护和支持。我们将探索它在需要数据准备以…
【clickhouse】在CentOS中离线安装clickhouse
一、下载地址
通过以下链接进行rpm安装包的下载
https://packages.clickhouse.com/rpm/stable/ 根据需求下载对应版本
注意：ClickHouse 20.8.2.3版本新增加了 MaterializeMySQL 的 database 引擎，该 database 能映射到 MySQL 中的某个 database&#…
把ClickHouse 的默认数据目录 /var/lib/clickhouse/修改为 /app/clickhouse
要将 ClickHouse 的数据目录修改为 /app/clickhouse，请按照以下步骤进行： 停止 ClickHouse 服务： 运行命令以停止 ClickHouse 服务。这可以防止在修改配置期间发生数据损坏。sudo service clickhouse-server stop编辑配置文件： 使…
SeaTunnel流处理同步MySQL数据至ClickHouse
ClickHouse是一种OLAP类型的列式数据库管理系统，ClickHouse完美的实现了OLAP和列式数据库的优势，因此在大数据量的分析处理应用中ClickHouse表现很优秀。
SeaTunnel是一个分布式、高性能、易扩展、用于海量数据同步和转化的数据集成平台。用户只需要配置…
ClickHouse基础知识（四）：ClickHouse 引擎详解
1. 表引擎的使用
表引擎是 ClickHouse 的一大特色。可以说， 表引擎决定了如何存储表的数据。包括：
➢ 数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据。 默认存放在/var/lib/clickhouse/data
➢ 支持哪些查询以及如何支持。
➢ 并发数…
【大数据实战】聊聊clickhouse的性能问题-高性能分析
聊聊ck的性能问题
在OLAP的查询场景中，同样的数据量，ClickHouse表现出了比同类可比较产品更优的性能。 查看Yandex的内部测试结果：结果
可以看到CK在OLAP场景下的性能还是非常强的，那么是不是它在每个指标上表现都很好呢&#x…
clickhouseSQL日期相关
1. 毫秒级时间戳转日期/小时
--13位时间戳转具体时间
toDateTime(report_time / 1000) as _c00 -- 获取时间戳对应的时间点整点(结果：%Y-%m-%d %H:00:00.0) eg：2022-09-28 23:00:00.0
toStartOfHour(toDateTime(report_time / 1000)) AS _10-- 获取时间…
Canal+RabbitMQ实现MySQL数据同步至ClickHouse
ClickHouse作为一个被广泛使用OLAP分析引擎，在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了MySQL的不足，但是如何将MySQL数据同步到ClickHouse就成了用户面临的第一个问题。本文利用Canal来实现ClickHouse实时同步MySQL数据，使用RabbitMQ来做消息队…
ClickHouse基础介绍
目录
前言
1、什么是clickhouse
2、OLAP场景的关键特征
3、列式存储更适合于OLAP场景的原因
4、clickhouse的独特功能
5、clickhouse的缺点
6、性能
6.1、单个大查询的吞吐量
6.2、处理短查询的延迟时间
6.3、处理大量短查询的吞吐量
6.4、数据的写入性能 前言 11月…
迁移数据mysql到clickhouse
场景：
项目上需要将mysql表中数据迁移到clickhouse。 理论：
借助MaterializeMySQL 说明： 首先该方案实施需要启动mysql的binlog配置否则同步不了，尽管MaterializeMySQL官方说是在实验阶段，不应该在生产上使用&#x…
ClickHouse/Doris vs Elasticsearch谁更胜一筹？
前言
我之前在ClickHouse vs Doris 读写性能比较 一文中，初步做了一下ClickHouse和Doris的读写性能比较，但由于数据样本比较小，且未发挥出所有硬件资源的性能，因此进行了第二轮压测。
本轮压测与上一轮的区别在于:
新加入了Ela…
二百二十九、离线数仓——离线数仓Hive从Kafka、MySQL到ClickHouse的完整开发流程
一、目的
为了整理离线数仓开发的全流程，算是温故知新吧
离线数仓的数据源是Kafka和MySQL数据库，Kafka存业务数据，MySQL存维度数据
采集工具是Kettle和Flume，Flume采集Kafka数据，Kettle采集MySQL数据
离线数仓是Hi…
clickhouse sql使用2
1、多条件选择 multiIf(cond_1, then_1, cond_2, then_2, …, else) select multiIf(true,0,1) 当第一条件不成立看第二条件判断 第一个参数条件参数，第二参数条件成立时走 2、clickhouse 在计算时候长出现NaN和Infinity异常处理 isNaN()和isInfinite()处理
ClickHouse开发相关（UDAF）
ClickHouse开发相关（UDAF）
ClickHouse介绍 ClickHouse是一个开源、高性能的列式 OLAP 数据库管理系统，用于使用 SQL 进行实时分析。
为什么需要ClickHouse UDAF？ ClickHouse中已存在了许多聚合函数，绝大多数情况下已经覆盖我们的需求，但是有时候我们仍然需要自定义函数…
使用 Clickhouse 集成的表引擎同步数据方式详解
Clickhouse作为一个列式存储分析型数据库，提供了很多集成其他组件的表引擎数据同步方案。
官网介绍 一 Kafka 表引擎
使用Clickhouse集成的Kafka表引擎消费Kafka写入Clickhouse表中。
1.1 流程图 1.2 建表 根据上面的流程图需要建立三张表，分别Click…
Apache Doris 数据库有哪些应用场景？
缘起
首先声明，本人无意叛变，依然是ClickHouse的忠实信徒。
对于Doris，一直听圈内的人在说，吹得神乎其神，但到底有多强，从来没有真正的去尝试一把。
直到这次，被人狠狠上了一课。
在一次全文…
腾讯mini项目总结-指标监控服务重构
项目概述
本项目的背景是，当前企业内部使用的指标监控服务的方案的成本很高，无法符合用户的需求，于是需要调研并对比测试市面上比较热门的几款开源的监控方案（选择了通用的OpenTelemetry协议：Signoz，otel-…
【ClickHouse-Sql】ClickHouse 类型转换用法介绍
【ClickHouse-Sql】ClickHouse 类型转换用法介绍 1）Clickhouse 类型转换介绍2）Clickhouse 数据类型转换分类2.1.字符串到数字2.2.数字到字符串2.3.日期格式转换2.4.IP地址转换 3）Clickhouse 类型转换函数3.1.toInt8、toInt16、toInt32、toInt…
从使用的角度看 ByConity 和 ClickHouse 的差异
自 ClickHouse Inc 宣布其重要新功能仅在 ClickHouse Cloud 上开放以来，一些关注 ByConity 开源的社区小伙伴也来询问 ByConity 后续开源规划。为回答社区疑问，我们将之前分享的关于 ByConity 与 ClickHouse 相关功能对比的 webinar 整理为文章ÿ…
ClickHouse理论第一篇
https://clickhouse.com/docs/zh
什么是ClickHouse？
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
什么是OLAP？
OLAP（Online Analytical Processing）是在线分析处理的缩写，是一种计算机处理技术，用于快速查询大量数据的多维分析。OLAP可以提供多…
ClickHouse初级 - 第八章 用户行为分析实际案例
文章目录 一、架构二、宽表准备三、事件分析四、漏斗分析五、路径分析六、总结 前段时间基于ClickHouse实现了面向系统会员的数据洞察分析包括了事件分析、漏斗分析、路径分析。这里简单介绍一下具体的实现。 一、架构 这里先看一个简单的功能的架构，核心功能就是Cl…
Clickhouse: One table to rule them all!
前面几篇笔记我们讨论了存储海量行情数据的个人技术方案。它们之所以被称之为个人方案，并不是因为性能弱，而是指在这些方案中，数据都存储在本地，也只适合单机查询。
数据源很贵 – 在这个冬天，我们已经听说࿰…
ClickHouse与Doris数据库比较
概述
都说“实践是检验真理的唯一标准”，光说不练假把式，那么本文就通过实际的测试来感受一下Doris和clickhouse在读写方面的性能差距，看看Doris盛名之下，是否真有屠龙之技；clickhouse长锋出鞘，是否敢缚苍…
SpringBoot 集成 ClickHouse
SpringBoot 集成 ClickHouse
1. 引入maven 依赖
<dependency><groupId>com.clickhouse</groupId><artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId><version>${clickhouse.jdbc.version}</version></dependency>最新版本可以 在 mv…
datax离线同步oracle表到clickhouse实践1
时间：2024.01
目录1、安装启动 oracle19c 容器 2、rpm包安装clickhouse 3、datax安装 4、datax同步 目标库根据要同步的表，按照clickhouse建表规范建表 编写json文件 编写增量同步shell脚本，加入 crond 定时任务
1、安装启动 oracle19c 容器…
clickhouse清理日志。
参考Clickhouse：日志表占用大量磁盘空间怎么办？_clickhouse store目录很大-CSDN博客t
清理脚本如下，清理动作需要时间比较长，10多分钟：
alter table system.trace_log delete where event_date < 2024-01-01
alt…
ClickHouse--03--数据类型
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 数据类型1. Int2.FloattoFloat32(...) 用来将字符串转换成 Float32 类型的函数toFloat64(...) 用来将字符串转换成 Float64 类型的函数 3.DecimaltoDecimal32(value…
（三十六）大数据实战——ClickHouse数据库的部署安装实现
前言
ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库 DBMS ），使用C语言编写，主要用于在线分析处理查询（ OLAP ），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。列式存储：数据按列进行存储&a…
ClickHouse--12-可视化工具操作
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 可视化工具操作1 tabixhttp://ui.tabix.io/ 2 DBeaverhttps://dbeaver.io/download/ 可视化工具操作
1 tabix
tabix 支持通过浏览器直接连接 ClickHouseÿ…
ClickHouse--11--ClickHouse API操作
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 1.Java 读写 ClickHouse API1.1 首先需要加入 maven 依赖1.2 Java 读取 ClickHouse 集群表数据JDBC--01--简介 ClickHouse java代码 1.3 Java 向 ClickHouse 表中写…
Clickhouse系列之连接工具连接、数据类型和数据库
基本操作 一、使用连接工具连接二、数据类型1、数字类型IntFloatDecimal 2、字符串类型StringFixedStringUUID 3、时间类型DateTimeDateTime64Date 4、复合类型ArrayEnum 5、特殊类型Nullable 三、数据库 一、使用连接工具连接
上一篇介绍了clickhouse的命令行登录，…
【clickhouse笔记】 查询表或列的磁盘占用大小
clickhouse 查询表或列的磁盘占用大小
通过系统表 system.parts 我们可以查询MergeTree表的磁盘占用信息，而通过 system_part_columns 表可以查询具体字段的磁盘占用信息
system.parts
示例:以下SQL 查询所有表的 磁盘压缩大小 和 原始未压缩磁盘占用、压缩比等信…
clickhouse的多路径存储策略
存储策略
clickhouse从19.15开始，MergeTree实现了自定义存储策略的功能：
JBOD策略：这种策略适合服务器挂多磁盘但没做raid的场景。JBOD是一种轮询策略，每次执行INSERT或者MERGE，所以产生的新分区会轮询写入各个磁盘。…
mysql-Synch-clickhouse
Synch GitHub - long2ice/synch: Sync data from the other DB to ClickHouse(cluster) 环境： mysql5.7 redis > 5.0 clickhouse21.2 postgresql python3 binlog_formatrow XREAD default pg_config synch
1：安装clickhouse
rpm下载地址&…
clickhouse 大表数据归档处理解决办法
本文作者为 360 奇舞团前端开发工程师 李彬 一、需求场景 基于目前项目在各个应用上的数据采集，尤其是性能监控上的采集，数据量越来越大，例如pv数据的采集表三个月的数据量已经在3亿，数据量小的也有几百万，但是目前的常…
ClickHouse数据引擎
ClickHouse 提供了多种索引引擎，每种引擎都有其特定的用途和特性。除了 MergeTree 引擎之外，以下是一些常见的索引引擎及其区别：
MergeTree 引擎： 特点：有序、分布式、支持并发写入和读取。适用场景：适用于…
ClickHouse安装、简介及使用
文章目录 一、简介1、什么是ClickHouse2、什么是OLAP3、列式存储特性 二、安装1、官方文档2、docker安装3、核心目录4、clickhouse-client使用 参考资料 一、简介
1、什么是ClickHouse
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
官网：htt…
ClickHouse存储引擎之ReplacingMergeTree引擎
一、ReplacingMergeTree作用
ClickHouse中最常用也是最基础的表引擎为MergeTree，在它的功能上添加特定功能就构成了MergeTree系列引擎。MergeTree支持主键，但主键主要用来缩小查询范围，且不具备唯一性约束，可以正常写入相同主键的数据。但在一些情况下，可能需要表中没有主…
学习clickhouse 集群搭建和分布式存储
为什么要用集群
使用集群的主要原因是为了提高系统的可扩展性、可用性和容错性。
可扩展性：当单个节点无法处理增加的负载时，可以通过添加更多的节点到集群来增加处理能力。这使得系统可以处理更大的数据量和更高的查询负载。可用性：在集群…
从一个问题开始聊聊clickhouse的物化视图
【问题】
今天有A问我一个问题，我明明创建了一个物化视图，源表是有数据的，为什么查询物化视图就没有数据？
创建物化视图的SQL示意如下：
CREATE MATERIALIZED VIEW schema1.test_mvon cluster clusterNameTO schema1…
Clickhouse: 数据基本知识
产品概述
ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，专门用于在线分析处理（OLAP）场景。它具有高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本等优点，被广泛应用于大数据领域。
以下是ClickHouse的主要特点： 高性能ÿ…
Clickhouse表引擎介绍
作者：俊达
1 引擎分类
ClickHouse表引擎一共分为四个系列，分别是Log、MergeTree、Integration、Special。其中包含了两种特殊的表引擎Replicated、Distributed，功能上与其他表引擎正交，根据场景组合使用。
2 Log系列
Log系列…
python调用clickhouse
（作者：陈玓玏） 使用clickhouse-driver包，先通过pip install clickhouse-driver安装包，再通过以下代码执行sql。
from clickhouse_driver import Client
client Client(host10.43.234.214, port9000, userclickhou…
Centos7安装Clickhouse单节点部署
🎈 作者：互联网-小啊宇 🎈 简介： CSDN 运维领域创作者、阿里云专家博主。目前从事 Kubernetes运维相关工作，擅长Linux系统运维、开源监控软件维护、Kubernetes容器技术、CI/CD持续集成、自动化运维、开源软件部署维护…
Mybatis Plus + Spring 分包配置 ClickHouse 和 Mysql 双数据源
目录
一、背景
二、各个配置文件总览（文件位置因人而异）
2.1 DataSourceConfig
2.2 MybatisClickHouseConfig （ClickHouse 配置类）
2.3 MybatisMysqlConfig（Mysql 配置类）
2.4 application.propertie…
clickhouse sql语句
查看a表的创建语句
SHOW CREATE TABLE a;
删除表b
DROP TABLE b;例如：
CREATE TABLE ark_us.d_stk_info_us_polygon_cik_5_w
(ticker String,t_date DateTime64(6),name Nullable(String),market Nullable(String),type Nullable(String),cik Nullable(String),…
clickhouse(配合bytebase)_docker搭建文档
特点
数据吞吐量非常大，能够存储海量的数据，并能够以水平扩展的方式进行扩容。对大表的查询计算处理效率也非常高，甚至很多场景下都可以拥有数百列的数据规模，很多大规模的数据查询也都能轻松达到毫秒级别
但需要指出࿰…
外卖平台订餐流程架构的实践
当我们想要在外卖平台上订餐时，背后其实涉及到复杂的技术架构和流程设计。本文将就外卖平台订餐流程的架构进行介绍，并探讨其中涉及的关键技术和流程。
## 第一步：用户端体验
用户通过手机应用或网页访问外卖平台，浏览菜单、选择…
Clickhouse MergeTree原理（二）—— 表和分区的维护
作者：俊达
引言
MergeTree是Clickhouse中最核心的存储引擎。上一篇文章中，我们介绍了MergeTree的基本结构。 1、MergeTree由分区（partiton）和part组成。 2、Part是MergeTree可操作的基本数据单元。
当插入数据时，会…
ClickHouse副本节点数据损坏恢复
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_42082701/article/details/127771766
参考链接：https://kb.altinity.com/altinity-kb-setup-and-maintenance/suspiciously-many-broken-parts/
# 背景CK配置为1分片2副本# 配置参数,这里我们将max_suspicious_brok…
ClickHouse：一款高效且强大的列式数据库管理系统
ClickHouse是一款开源的列式数据库管理系统，专为大规模数据仓库和数据分析应用而设计。它允许用户快速地存储和处理海量数据，同时提供了简单易用的SQL接口。本文将介绍ClickHouse的概念、技术原理以及使用案例，并探讨其优势和挑战。
一、引言…
clickhouse简单安装部署
目录
前言(来源于官方文档)：
一.下载并上传
1.下载地址：点我跳转下载
2.上传至Linux
二.解压和配置
1.解压顺序
注意：必须按照以下顺序解压，并且每解压一个都要执行该解压后文件的install/doinst.sh文件 解压步骤ÿ…
ClickHouse--13--springboot+mybatis配置clickhouse
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 ClickHouse1.添加maven依赖2.配属数据源3.参数配置4.Druid连接池配置5.entity6.Mapper接口7.Mapper.xml8.controller接口9.创建一个clickhouse表10.测试 ClickHouse…
ClickHouse列式存储基础笔记
一、基础概念
ClickHouse是俄罗斯Yandex在2016年开源，使用C编写的列式存储数据库，近几年在OLAP领域大范围应用。国内：阿里、字节、腾讯 、虎牙、青云、新浪等在使用；国外：优步、Ebay、Spotify、思科等在使用.
官网&a…
clickhouse sql使用
1、arrayMap(fun1,arr1)使用 第一个参数是一个 lambda 函数，第二个参数是一个集合 eg、select arrayMap(x->x1,[1,2,3]) 对集合中每个数1 2、arrayJoin(arr1) 将集合由行转列 eg、 select arrayJoin([1,2,3]) eg、select arrayJoin(arrayMap(x->x1,[1,2,3])) …
ClickHouse的表操作
1、背景
由于大数据平台需要对数据进行分析,因为ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统(DBMS)，专为联机分析处理(OLAP)而设计。
官方地址：ClickHouse 开发 | ClickHouse Docs
2、集群中的操作
在操作集群中的表的时候，最好是采用[dbn…
ClickHouse01-什么是ClickHouse
什么是ClickHouse？ 关于发展历史存在的优势与劣势什么是它风靡的原因？
什么是ClickHouse？ 官方给出的回答是，它是一个高性能、列式存储、基于SQL、供在线分析处理的数据库管理系统 当然这边不得不提到OLAP(Online Analytical Pr…
clickhouse 查询group 分组最大值的一行数据。
按照 sql_finger_md5 分组取query_time_ms 最大的一行数据。 使用any函数可以去匹配到的第一行数据，所以可以先让数据按照query_time_ms 排序，然后再使用group by 和any结合取第一行数据，就是最大值的那一行数据。
selectany (time) as time…
使用 Yoda 和 ClickHouse 进行实时欺诈检测
背景
Instacart 是北美领先的在线杂货公司，拥有数百万活跃的客户和购物者。在其平台上打击欺诈和滥用行为不仅对于维护一个值得信赖和安全的环境至关重要，也对保持Instacart的财务健康至关重要。在这篇文章中，将介绍了一个欺诈平台——Yoda，解释了为什么我们选择ClickHous…
使用helm部署clickhouse
（作者：陈玓玏）
前置条件
已安装 Kubernetes 集群； 已安装 Helm 包管理工具。
部署
1 添加 RadonDB ClickHouse 的 Helm 仓库
helm repo add ck https://radondb.github.io/radondb-clickhouse-kubernetes/
helm repo upd…
Clickhouse SQL字符串相关
1、列表
列转行
列转行就是将某一没有重复数据的列进行转换之后变成可以与其他数据对应起来的有重复数据的列 列转行，将一个字段中的多值按某分隔符进行炸开，分为多行 arrayJoin(splitByString(，, cast(data_detail as String))) AS col行转…
clickhouse从mysql同步数据到clickhouse的几种方式
背景
我们的业务数据一般来说都是放在Mysql中的，而我们要分析的数据一般都存放在clickhouse中，所以如何把数据从mysql同步到ck，就变成了一个必须的步骤，本文简单记录下几种同步的方式
mysql数据同步到clickhouse
方式一&#x…
【Clickhouse2022.02 查询优化】
一、现场场景概述
现场每天每张表入库数据量大约2-4亿条,页面涉及到自定义时间段查询(白天08:00-15:00,夜晚23:00-06:00)与不同时间段(最近一天、一周、一个月和全部)的统计指标查询。
二、主要问题
时间跨度大无查询或查询条件命中数据过多的分页查询场景速度慢 (主要是数据…
【云原生】配置Kubernetes CronJob自动备份Clickhouse数据库（单机版）
【云原生】配置Kubernetes CronJob自动备份MySQL数据库
Clickhouse
测试、开发环境：每天0点40分执行全库备份操作，备份文件通过StorageClass SFS存储类存放云产品 sfs卷中 在db命名空间创建pvc类型的资源：
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: cr…
在k8s上部署ClickHouse
概述
clickhouse的容器化部署，已经有非常成熟的生态了。在一些互联网大厂也已经得到了大规模的应用。
clickhouse作为一款数据库，其容器化的主要难点在于它是有状态的服务，因此，我们需要配置PVC。
目前业界比较流行的部署方式有…
ClickHouse Kafka 引擎教程
如果您刚开始并且第一次设置 Kafka 和 ClickHouse 需要帮助怎么办？这篇文章也许会提供下帮助。 我们将通过一个端到端示例，使用 Kafka 引擎将数据从 Kafka 主题加载到 ClickHouse 表中。我们还将展示如何重置偏移量和重新加载数据，以及如何更…
ClickHouse--04--数据库引擎、Log 系列表引擎、 Special 系列表引擎
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 1.数据库引擎1.1 Ordinary 默认数据库引擎1.2 MySQL 数据库引擎MySQL 引擎语法字段类型的映射 2.ClickHouse 表引擎3.Log 系列表引擎几种 Log 表引擎的共性是&#…
探索ClickHouse——使用MaterializedView存储kafka传递的数据
在《探索ClickHouse——连接Kafka和Clickhouse》中，我们讲解了如何使用kafka engin连接kafka，并读取topic中的数据。但是遇到了一个问题，就是数据只能读取一次，即使后面还有新数据发送到该topic，该表也读不出来。 为了…
ClickHouse快速上手
简介 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS) 官网(https://clickhouse.com/docs/zh)给出的定义，其实没看懂
特性
ClickHouse支持一种基于SQL的声明式查询语言，它在许多情况下与ANSI SQL标准相同。使用时和MySQL有点相似&#…
![面向OLAP的列式存储DBMS-7-[ClickHouse]的常用DML操作](https://img-blog.csdnimg.cn/ce6709a306364ac98f90346b0ac40208.png)
面向OLAP的列式存储DBMS-7-[ClickHouse]的常用DML操作
参考ClickHouse 数据表的增删改 参考ClickHouse 中的数据查询以及各种子句 DML（data manipulation language）是数据操纵语言：它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据…
ClickHouse--10--临时表、视图、向表中导入导出数据
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 1.临时表1.1 特征1.2 创建一个临时表 2.视图2.1 普通视图2.2 物化视图 3.向表中导入导出数据3.1 案例 1.临时表 1.1 特征
ClickHouse 支持临时表，临时表…
ClickHouse学习笔记之监控
概述
ClickHouse运行时会将一些自身的运行状态记录到众多系统表中(system.*)，所以我们对于ClickHouse的运行指标的监控，也主要来自于这些系统表，但是这种方式有两个弊端： 1）、过于底层，不够直观࿰…
ClickHouse 入门与实战教程
目录 1. ClickHouse 简介
什么是 ClickHouse？
ClickHouse 的优势和特点
适用场景
2. 安装 ClickHouse
3. ClickHouse 的基本概念
4. ClickHouse 的基本操作
创建数据库和表、插入和查询数据
使用 MergeTree 引擎处理时序数据
管理分区
创建带有分区的 Mer…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-13
今日已办 使用watermill框架替代当前的base_runner框架 a. 参考官方提供的sarama kafka Pub/Sub(https://github.com/ThreeDotsLabs/watermill-kafka/)实现kafka-go(https://github.com/segmentio/kafka-go)的Pub/Sub（sarama需要cgo，会导致一些额外的镜像…
ClickHouse：真正的OLAP列式DBMS
ClickHouse 1、本文持续更新... 1、本文持续更新… ClickHouse官方文档：https://clickhouse.com/docs/zh
ClickHouse 基础（一）
官网 ClickHouse release 24.1, 2024-01-30 以毫秒为单位查询数十亿行 ClickHouse是用于实时应用和分析的最快、资源效率最高的开源数据库。
安装ClickHouse
使用ClickHouse，你有三个选择:
ClickHouse云:官方ClickHouse作为一项服务，-由ClickHouse的创…
ClickHouse UDF 官方示例Example报错解决方案
目录 一、环境版本二、官方示例三、解决方案1.Python脚本运行缺少权限2. 缺少Python3运行环境 四、参考借鉴 一、环境版本
环境版本docker clickhouse22.3.10.22
docker pull clickhouse/clickhouse-server:22.3.10.22二、官方示例
官网文档
test_function使用 XML 配置创建…
【大数据进阶第三阶段之ClickHouse学习笔记】ClickHouse的简介和使用
1、ClickHouse简介 ClickHouse是一种列式数据库管理系统（DBMS），专门用于高性能数据分析和数据仓库应用。它是一个开源的数据库系统，最初由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发，用于满足大规模数据分析和报告的需求。 开源地址…
ClickHouse监控及备份
第1章 ClickHouse监控概述 第2章 Prometheus&Grafana的安装 第3章 ClickHouse配置 第4章 Grafana集成Prometheus 第5章 备份及恢复
MergeTree原理之二级索引
二级索引
除了一级索引之外，MergeTree同样支持二级索引，二级索引又称跳数索引，由数据的聚合信息构建而成。根据索引类型的不同，其聚合信息的内容也不同，当然跳数索引的作用和一级索引是一样的，也是为了查询…
聊聊clickhouse分布式表的操作
序
本文主要研究一下clickhouse分布式表的操作
创建分布式表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],...
) ENGINE Distributed(clust…
【Flink-Kafka-To-ClickHouse】使用 Flink 实现 Kafka 数据写入 ClickHouse
【Flink-Kafka-To-ClickHouse】使用 Flink 实现 Kafka 数据写入 ClickHouse 1）导入相关依赖2）代码实现2.1.resources2.1.1.appconfig.yml2.1.2.log4j.properties2.1.3.log4j2.xml2.1.4.flink_backup_local.yml 2.2.utils2.2.1.DBConn2.2.2.CommonUtils2.…
clickhouse 常用运维命令
介绍
ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于2016年开源的列式存储数据库（DBMS)，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL 查询实时生成分析数据报告。 官网
## 官网
https://clickhouse.com/## 下载地址
http://repo.…
DataGrip连接clickhouse
首先保证ClickHouse启动了：
先建一个工程： 建立数据库源连接： 用户名和密码可以不写： 添加ClickHouse驱动：最好不用自己下载的驱动，会出现一些错误以及连接失败，用在线下载的。 选择一个版…
Kafka实时数据同步
目录
1 概述
2 捕获Oracle数据到Kafka
2.1 数据捕获设置
2.2 数据发布任务设置
2.3 捕获到发布数据流映射
2.4 查看任务执行日志
3 订阅Kafka数据到ClickHouse
3.1 数据订阅设置
3.2 数据加载设置
3.3 订阅到加载数据流映射
3.4 查看任务执行日志 4 校验数据一致性 …
Hbase和Clickhouse对比简单总结
Hbase和Clickhouse是两种不同的数据库系统，它们各自适用于不同的场景。以下是两者之间的对比： 数据模型： HBase 是一种基于列的存储系统，它适合处理大规模的数据集，特别是那些需要快速随机访问的场景。ClickHouse 则是…
ClickHouse SQL Reference （四）数据类型
Tuple(T1, T2, …)
元素元组，每个元素都有一个单独的类型。元组必须至少包含一个元素。
元组用于临时列分组。在查询中使用IN表达式时，以及指定lambda函数的某些形式参数时，可以对列进行分组。有关更多信息，请参阅IN操作符和高阶…
clickhouse数据迁移到starrocks踩坑记录
- clickhouse数据迁移到starrocks - 新建 clickhouse外部表 方式- 经测试存在bigint转换问题 官方已于23年 9.8日修复 等待下个版本(官方10天左右发布一个版本)- https://docs.starrocks.io/en-us/latest/data_source/External_table#create-and-manage-jdbc-resources- bug: …
Clickhouse 用户准入控制与权限分配 附主要配置步骤细节 (主要参考 Clickhouse 官方文档)
Clickhouse 准入控制与用户权限管理
【原创文章 码字不易 转载请注明作者及出处】 Written By: Xinyao Tian (作者: 田昕峣)
摘要
本文档描述了 Clickhouse 集群准入控制与用户权限管理的建设及管理的基本方法。
主要建设步骤
根据 Clickhouse 官方文档中 Managing Users …
Clickhouse初认识
技术主题-clickhouse
一什么是clickHouse
1）本质上就是一款数据库管理系统，能提供海量数据的存储和检索 2）基于列存储，数据是按照列进行存储的（数据格式一样，方便进行压缩） 3）具备…
ClickHouse快速了解
简介
ClickHouse是一个开源列式数据库管理系统（DBMS），用于在线分析处理（OLAP）： 列式存储：与传统的行式数据库不同，ClickHouse以列的形式存储数据，这使得在分析大量数据时…
数据仓库系列 之Clickhouse中的更新和删除操作
测试数据
select count(*) from system.columns where tabletest_update;
select count(*) from test_update;具体删除&更新实现
语法 如下：
ALTER TABLE <table_name> DELETE WHERE <filter>;
ALTER TABLE <table_name> UPDATE col1 expr…
clickhouse在MES中的应用-跟踪扫描
开发的MES，往往都要做生产执行跟踪扫描，这样会产生大量的扫描数据，用关系型数据库，很容易造成查询冲突的问题。 生产跟踪扫描就发生的密度是非常高的，每个零部件的加工过程，都要被记录下来，特别…
clickhouse union all之后数据量不一致
环境：
clickhouse版本：22.8.16.32 问题：clickhouse使用union all查询结果与每一段sql查询结果只和不一致
原因：因为clickhouse版本问题，官方给出不同的解释
解决方案：将union all的每一段sql用括号括起来…
ClickHouse学习笔记之备份和恢复
手动实现备份及恢复
ClickHouse允许使用alter table ... freeze partition ....查询已创建表分区的本地副本，这是利用硬链接到/var/lib/clickhouse/shadow目录中实现的，所以它通常不会因为旧数据而占用额外的磁盘空间。创建的文件副本不由ClickHouse服务…
用ClickHouse 文件表引擎快速查询分析文件数据
有时我们需要快速查询分析文件数据，正常流程需要在数据库中创建表，然后利用工具或编码导入数据，这时才能在数据库中查询分析。利用ClickHouse文件引擎可以快速查询文件数据。本文首先介绍ClickHouse文件引擎，然后介绍如何快速实现…
ClickHouse常见的引擎和使用
1.日志引擎
日志引擎特点 1.数据存储在磁盘上 2.写入时将数据追加在文件末尾 3.不支持突变操作 4.不支持索引 5.非原子地写入数据 6.引擎不支持 ALTER UPDATE 和 ALTER DELETE 操作
建表语法示例
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] ( …
clickhouse系列4: clickhouse分析航班数据
1.准备数据集 2.clickhouse中建表 CREATE TABLE `ontime`
(`Year` UInt16,`Quarter` UInt8,`Month` UInt8,`DayofMonth`
SpringBoot实现mysql与clickhouse多数据源
一、我们来实现一个mysql与clickhouse多数据源配置
二、数据源配置
# 指定服务名称
spring:application:name: demobigdatadatasource:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db?createDatabaseIfNotExisttrue&useUnicodetrue&…
clickhouse删除partition分区数据
clickhouse分布式表tencent_table_20231208_DIST，本地表tencent_table_20231208_local； 30台clickhouse存储服务器；
本地表：tencent_table_20231208_local CREATE TABLE tencent_sz.tencent_table_20231208_local
(id Int64 DEFA…
滴滴基于 Clickhouse 构建新一代日志存储系统
ClickHouse 是2016年开源的用于实时数据分析的一款高性能列式分布式数据库，支持向量化计算引擎、多核并行计算、高压缩比等功能，在分析型数据库中单表查询速度是最快的。2020年开始在滴滴内部大规模地推广和应用，服务网约车和日志检索等核心平…
一百五十六、Kettle——Linux上安装的Kettle9.3连接ClickHouse数据库（亲测，附流程截图）
一、目标
kettle9.3在Linux上安装好后，需要与ClickHouse数据库建立连接
二、前提准备
（一）在Linux已经安装好kettle并可以启动kettle
（二）已知kettle和ClickHouse版本
1、kettle版本是9.3
2、ClickHouse版本是21…
Clickhouse学习笔记（9）—— 语法优化
ClickHouse 的 SQL 优化规则是基于 RBO(Rule Based Optimization）实现的 官方数据集的使用
为了方便测试CK的语法优化规则，尝试使用官方提供的数据集；
需要使用的数据集是visits_v1和hints_v1：
Anonymized Web Analytics Data …
浅谈ClickHouse安全性和权限管理
ClickHouse安全性和权限管理
ClickHouse是一个高性能、列式存储的分布式数据库，广泛应用于实时数据分析、大数据处理等场景。本文将详细介绍ClickHouse中的安全性和权限管理功能，如用户认证、角色管理和行级权限控制。
1. 用户认证
1.1 配置用户认证 …
clickhouse的另类表引擎
clickhouse常用的MergeTree引擎外，还有特殊的引擎 1，memory引擎，顾名思义，数据是存储在内存中，数据不会被压缩也不会倍格式化转换数据在内存中保存的形态与查询时看到的如出一辙，重启ck数据丢失 2ÿ…
Log4j-tag丢失
一、引言 最近有个线上日志丢失tag的问题，是组内封装了后置请求的拦截器把请求的响应结果存到ClickHouse里面去，但是日志总有一些tag丢失。 作者提出父级线程的threadlocal被清空，同事认为可能是threadlocal的弱引用在gc的时候被回收。两种想…
ClickHouse--05--MergeTree 表引擎
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 MergeTree 系列表引擎前言MergeTree 系列表引擎 --功能MergeTree 系列表引擎 --种类 1.MergeTree1.1MergeTree 建表语句：1.2 MergeTree 引擎表目录解析查…
麒麟系统安装docker、mysql、clickhouse
1、查看麒麟系统版本信息
cat /etc/os-release 麒麟系统版本V10
64位操作系统 # uname -p x86_64
# uname -p aarch64
内核版本 # uname -r 4.19.90-24.4.v2101.ky10.x86_64
本操作为麒麟系统版本V10，x86_64操作系统 一，安装docker 文件：…
Clickhouse: 随笔杂记
Clickhouse 文件缓存的使用
元数据缓存 1、Clickhouse启动的时候会加载所有表的元数据信息，这部分会缓存在内存里面。这部分的内存没有办法知道并且也不走MemoryTracker。
Mark数据缓存 2、Clickhouse会缓存表的mark信息在内存里, 使用LRU算法来控制。缓存大小通过…
OLAP型数据库 ClickHouse的简介 应用场景 优势 不足
ClickHouse 是一个开源的分布式列式数据库管理系统 (DBMS)，专门用于在线分析处理 (OLAP)。它最初由 Yandex 开发，并且在处理大规模数据分析和实时查询方面表现出色。以下是关于 ClickHouse 的简介、应用场景、优势和不足的概述：
简介
Click…
Clickhouse 学习笔记（6）—— ClickHouse 分片集群
前置知识： Clickhouse学习笔记（5）—— ClickHouse 副本-CSDN博客 与副本对比：
副本虽然能够提高数据的可用性，降低丢失风险，但是每台服务器实际上必须容纳全量数据，对数据的横向扩容没有解决
…
ClickHouse初级 - 第七章 分片集群
文章目录 一、集群写入流程(3 分片 2 副本共 6 个节点)二、集群读取流程(3 分片 2 副本共 6 个节点)三、3 分片 2 副本共 6 个节点集群配置(供参考)四、配置三节点版本集群及副本4.1 集群及副本规划(2 个分片，只有第一个分片有副本)4.2 配置步骤 五、项目为了节省资…
ClickHouse为何如此之快
针对ClickHose为什么很快的问题，基于对ClickHouse的基础概念之上，一般会回答是因为是列式存储数据库，同时也会说是使用了向量化引擎，所以快。上面两方面的解释也都能够站得住脚，但是依然不能够解释真正核心的原因。因为…
SpringBoot 整合 clickhouse和mysql 手把手教程全网最详细
最近做一个项目 需要 整合mysql clickhouse 多数据源
后台用的是ruoyi框架
1. 首先pom引入相关依赖 <!--JDBC-clickhouse数据库--><dependency><groupId>com.clickhouse</groupId><artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId><version&…
ClickHouse--08--SQL DDL 操作
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 SQL DDL 操作1 创建库2 查看数据库3 删除库4 创建表5 查看表6 查看表的定义7 查看表的字段8 删除表9 修改表9.1 添加列9.2 删除列9.3 清空列9.4 给列修改注释9.5 修…
StarRocks Awards 2023 年度贡献人物
2023 年行将结束。这一年，StarRocks 继续全方位大步向前迈进，在 300 贡献者的辛勤建设下，社区先后发布了 50 版本，并完成了从全场景 OLAP 到云原生湖仓的进化。
贡献者们的每一行代码、每一场布道，推动着 StarRocks 社…
ClickHouse进阶（六）：副本与分片-2-Distributed引擎
进入正文前，感谢宝子们订阅专题、点赞、评论、收藏！关注IT贫道，获取高质量博客内容！ 🏡个人主页：含各种IT体系技术,IT贫道_Apache Doris,大数据OLAP体系技术栈,Kerberos安全认证-CSDN博客 📌订阅…
ClickHouse进阶（二十二）：clickhouse管理与运维-服务监控
进入正文前，感谢宝子们订阅专题、点赞、评论、收藏！关注IT贫道，获取高质量博客内容！ 🏡个人主页：IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,Apache Doris,Kerberos安全认证-CSDN博客 📌订阅：拥抱独家专题，你的订阅将点燃我的创作热情！ 👍点赞：赞同优秀创作，你的点赞是对我创…
日志与可视化方案：从ELK到EFK，再到ClickHouse
EFK方案
从ELK谈起
ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch，Logstash，Kibana。新增了一个FlieBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具，FlieBeat占用资源少，适用于在各个服务器上搜集…
大数据OLAP分析数据库ClickHouse之表引擎
1、ClickHouse表引擎
表引擎分为四种：
1. MergeTree 2. Log 3. Integrations 4. Special
1.MergeTree
MergeTree系列引擎适用于高负载任务，支持大数据量的快速写入并进行后续的数据处理，通用程度高且功能强大。
该系列引擎的共同特点是支…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-24
今日已办
Jeager
功能
监控分布式工作流程并排除故障识别性能瓶颈追踪根本原因分析服务依赖关系
部署 部署 Deployment — Jaeger documentation (jaegertracing.io) 支持 clickhouse jaegertracing/jaeger-clickhouse: Jaeger ClickHouse storage plugin implementation …
【程序员必知必会3】ClickHouse和Hive究竟哪些区别
ClickHouse和Hive究竟哪些区别
ClickHouse和Hive都是用于大数据处理和分析的分布式存储和计算系统，但它们之间存在一些区别： 架构：ClickHouse采用列式存储和向量化执行引擎，可以实现亚秒级别的数据查询。而Hive采用基于Hadoop的数…
ClickHouse进阶（五）：副本与分片-1-副本与分片
进入正文前，感谢宝子们订阅专题、点赞、评论、收藏！关注IT贫道，获取高质量博客内容！ 🏡个人主页：含各种IT体系技术,IT贫道_Apache Doris,大数据OLAP体系技术栈,Kerberos安全认证-CSDN博客 📌订阅…
01-单节点部署clickhouse及简单使用
1、下载rpm安装包：
官网：https://packages.clickhouse.com/rpm/stable/ clickhouse19.4版本之后只需下载3个rpm安装包，上传到节点目录即可 2、rpm包安装：
安装顺序为conmon->server->client
执行 rpm -ivh ./clickhouse-…
ck的array函数
-------------------------------------------------------------------------一、数组函数：--1、数组定义：select array(a,b,b,c);--2、返回数组下标select arrayEnumerate([a,b,c])--3、数组求和select arraySum([1,2,3,4]); --10select arrayCumSum([…
Clickhouse集群部署
zookeeper集群部署vim /etc/hosts192.168.1.11 server1192.168.1.12 server2192.168.1.13 server3解压部署zookeepertar -zxvf apache-zookeeper-3.8.0-bin.tar.gz -C /usr/local/mv /usr/local/apache-zookeeper-3.8.0-bin /usr/local/zookeepercd /usr/local/zookeeper/conf/…
【ClickHouse系列】如何用 ClickHouse 生成随机测试数据
从 22.10 开始，ClickHouse 增加了强大的功能来生成具有高度灵活性的随机数据。
均匀随机分布
randCanonical
ClickHouse 具有所有数据库和编程语言都具有的规范随机函数。使用randCanonical函数可以返回 [0, 1) 区间均匀分布的伪随机值：
SELECT rand…
优化Key顺序提升ClickHouse查询性能
ClickHouse 键列顺序不仅影响表压缩效果，对查询性能也有很大影响，正确使用键列的顺序可以跳过大粒度数据范围，提高查询效率。本文通过示例进行测试不同场景的查询性能，从而让我们了解如何选择键列及其顺序。 测试数据
首先创建并…
ClickHouse初级
ClickHouse初级 一、ClickHouse的特点1.列式存储2.DBMS的功能3.多样化引擎4.高吞吐写入能力 LSM Tree5.数据分区与线程级并行6.性能对比 二、ClickHouse安装三、数据类型3.1整型3.2浮点型3.3 布尔型3.4 Decimal型3.5 字符串3.6 枚举类型3.7 时间类型3.8 数组 四、表引擎4.1 表引…
clickhouse linux 离线安装
1. 下载离线安装包，下四个包，版本号要一致, (在此下的是20.8.3.18-1.el7.x86_64版)
clickhouse-server, clickhouse-client, clickhouse-common-static, clickhouse-server-common
Altinity/clickhouse - Packages packagecloudBrowse pa…
阿里云数据库ClickHouse产品和技术解读
摘要：社区ClickHouse的单机引擎性能十分惊艳，但是部署运维ClickHouse集群，以及troubleshoot都不是很好上手。本次分享阿里云数据库ClickHouse产品能力和特性，包含同步MySQL库、ODPS库、本地盘及多盘性价比实例以及自建集群上云的迁…
ClickHouse 基于角色访问控制(RBAC)最佳实践
本文介绍ClickHouse RBAC访问控制模型。包括如何启用SQL管理，创建管理员用户，创建角色，授权，细粒度列和行级授权。并通过示例进行验证实现过程。 启用RBAC
在users.xml中启用SQL用户模式，在admin用户下加入下面内容。…
【ClickHouse】
文章目录 一、表引擎1、表引擎的作用2、TinyLog3、Memory4、MergeTree二、数据库引擎1、作用--跨种类交换数据2、示例 三、MergeTree引擎1、简单使用2、分区partition by3、主键primary key4、order by（必填） 一、表引擎
1、表引擎的作用
CK表引擎决定…
浅谈 ByteHouse Projection 优化实践
预聚合是 OLAP 系统中常用的一种优化手段，在通过在加载数据时就进行部分聚合计算，生成聚合后的中间表或视图，从而在查询时直接使用这些预先计算好的聚合结果，提高查询性能，实现这种预聚合方法大多都使用物化视图来实现…
ClickHouse学习
ClickHouse 一.概述1.特点2.安装2.1 安装前准备2.2 正式安装 3.数据类型4.引擎1.TinyLog2.Memory3.MergeTree4.ReplacingMergeTree5.SummingMergeTree 二.SQL操作1.insert2.update 和 delete3.select 三.副本1.配置步骤2.副本测试四.Java API 一.概述
1.特点
ClickHouse 是俄…
介绍几种ClickHouse的集合运算
实际应用中通常需要进行集合运算，如用户画像场景中，给同时复合两个条件集合的用户打标签。本文介绍intersect子句实现交集查询，另外还对比其他方法的实现逻辑。ClickHouse除了提供交集，还有并集和差集功能，实现逻辑一致…
ClickHouse常见的DDL语句
1.创建库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mytestdb;
2.创建表
CREATE TABLE user_info ( user_id UInt32 comment 用户标识, name String comment 用户名, create_date DateTime DEFAULT now() comment 创建时间, sex Enum8(男 1, 女 2) comment 性别, …
clickHouse部署
docker仓库地址
https://hub.docker.com/
1、docker环境搭建
# 1.先安装yml
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 2.设置阿里云镜像
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo# 3.查…
clickhouse-备份恢复
一、简介
备份恢复是数据库常用的手段，可能大多数公司很少会对大数据所使用的数据进行备份，这里还是了解下比较好，下面做了一些简单的介绍，详细情况可以通过官网来查看，经过测试发现Disk中增量备份并不好用࿰…
linux部署clickhouse(单机)
一、下载安装
1.1、下载地址
阿里巴巴开源镜像站-OPSX镜像站-阿里云开发者社区阿里巴巴开源镜像站，免费提供Linux镜像下载服务，拥有Ubuntu、CentOS、Deepin、MongoDB、Apache、Maven、Composer等多种开源软件镜像源，此外还提供域名解析DNS、…
MySQL：在MySQL中实现toStartOfQuarter和toStartOfWeek等函数
文章目录 在 MySQL 中实现 ClickHouse 日期函数：toStartOfYear/toStartOfQuarter/toStartOfMonth/toMonday/toStartOfWeektoStartOfYeartoStartOfQuartertoStartOfMonthtoStartOfWeek/toMonday 在 MySQL 中实现 ClickHouse 日期函数：toStartOfYear/toSta…
clickhouse的删除和更新
clickhouse不擅长更新和删除操作，更新操作很重，更新是重新创建一个分区，更新完后，太混之前的 ClickHouse提供了DELETE和UPDATE的能力，这类操作被称为Mutation查询，它可以看作ALTER语句的变种。虽然Mutation…
ClickHouse安装及部署
文章目录 Docker快速安装Ubuntu预编译安装包安装检查是否支持SSE4.2使用预编译安装包 Tgz安装包配置文件修改修改密码配置远程访问 其他主机访问文章参考 Docker快速安装
本地pull镜像
docker run -d --name ch-server --ulimit nofile262144:262144 -p 9000:9000 -p
8123:81…
ClickHouse（十八）：Clickhouse Integration系列表引擎
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clickhouse新建服务器流程
1、sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates dirmngr
2、sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 8919F6BD2B48D754
3、echo "deb https://packages.clickhouse.com/deb stable main" | sudo tee /etc/apt/sour…
python3 安装clickhouse_sqlalchemy(greenlet) 失败
环境信息： centos7操作系统，python3.8 执行pip3 install clickhouse_sqlalchemy或者pip3 install greenlet报以下报错： Command "/opt/python3.6.10-customized/bin/python3.6 -u -c "import setuptools, tokenize;file/tmp/pip-in…
spark 集成 ClickHouse 和 MySQL (读和写操作)（笔记）
目录
前言：
一.spark读出
1. spark 读出 MySQL表数据
1.2 spark 读出 ClickHouse表数据 二.spark写入
1. spark 写入 MySQL表数据 2.spark 写入 ClickHouse表数据 前言： 这篇文章主要记录的是用spark集成ClickHouse和MySQL， 将数据read出…
clickhouse数据库简介，列式存储
clickhouse数据库简介
1、关于列存储
所说的行式存储和列式存储，指的是底层的存储形式，数据在磁盘上的真实存储，至于暴漏在上层的用户的使用是没有区别的，看到的都是一行一行的表格。
idnameuser_id1闪光10266032轨道物流10265…
ClickHouse（二十二）：Clickhouse SQL DML操作及导入导出数据
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一百八十九、ClickHouse——在海豚调度器中执行ClickHouse建库建表语句
一、目的
由于Hive处理好的结果数据要同步到ClickHouse中，因此需要在在海豚调度器中执行ClickHouse的ADS层的建库建表语句
二、执行步骤
（一）情形一：ClickHouse和海豚在同一服务器上
1、直接在海豚中创建执行SQL文件脚本的工作…
clickhouse、Doris、Kylin对比
clickhouse ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C语言编写，是基于 MPP 架构的分布式 ROLAP （Relational OLAP）分析引擎主要用于在线分析处理查询（OLAPÿ…
ClickHouse（二十三）：Java Spark读写ClickHouse API
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clickhouse插入数据
clickhouse中插入数据，最好性能是按照指定格式插入文件，这样是ck擅长的，因为ck是写入block的，每个block的大小在配置文件中设置有，这样在数据未写满block的时候，要么写成功要么写失败，不能部分成…
clickhouse（十四、分布式DDL阻塞及同步阻塞问题）
文章目录 一、分布式ddl 阻塞、超时现象验证方法解决方案 二、副本同步阻塞现象验证解决方案 一、分布式ddl 阻塞、超时
现象
在clickhouse 集群的操作中，如果同时执行一些重量级变更语句，往往会引起阻塞。 一般是由于节点堆积过多耗时的ddl。然后抛出…
ClickHouse安装部署
—仅供学习 如有侵权 请联系删除– 一、下载 选择Tgz安装包安装
下载地址：Index of /clickhouse/tgz/
选择stable目录下的安装包，采用21.9.4.35版本，分别是：
[roothadoop08 resources]# ll
总用量 1023548
-rw-r--r--. 1 root …
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-01
今日已办
合并 Traefik 和 Profile 的 Trace
对 Traceparent Header 理解有误 Trace Context (w3.org) 故需要解析 TraceHeader 才能获取trace_id、parent_id
func (profileCtx *ProfileContext) UnpackKafkaMessage(ctx context.Context) (needBreak bool, tpsStatus strin…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-07-31
今日已办
trace_id传播 关于如何使用 trace_id 创建 span 的思路 【暂未实现 & 测试】 调研 SpanProcessor
阅读源码的test
明日待办
根据 trace_id 创建 span，应该需要 parent span_id 才能有 trace 的树状 span 的关系
ByteHouse：基于ClickHouse的实时数仓能力升级解读
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库，为用户带来极速分析体验，能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力&…
火山引擎 ByteHouse：ClickHouse 如何保证海量数据一致性
背景 ClickHouse是一个开源的OLAP引擎，不仅被全球开发者广泛使用，在字节各个应用场景中也可以看到它的身影。基于高性能、分布式特点，ClickHouse可以满足大规模数据的分析和查询需求，因此字节研发团队以开源ClickHouse为基础&…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-18
今日已办
watermill
将 key 设置到 message 中
修改 watermill-kafka 源码 将 key 设置到 message.metadata中 接入 otel-sdk
添加 middleware resolveUpstreamCtx 解析上游上下文，开启根Span添加 middleware middleware.InstantAck - 马上ACK，使得多…
【ClickHouse系列】如何解决 Too Many Parts 问题
几个相关参数
max_parts_in_total
如果一个table的所有partition中的active的part总数超过该值，会在INSERT时报Too many parts异常
默认值：100000
parts_to_throw_insert
如果单个partition中active的part总数超过该值，会在INSERT时报To…
nginx+rsyslog+kafka+clickhouse+grafana 实现nginx 网关监控
需求
我想做一个类似腾讯云网关日志最终以仪表方式呈现，比如说qps、p99、p95的请求响应时间等等
流程图
数据流转就像标题 nginx ----> rsyslog ----> kafka —> clickhouse —> grafana
部署
kafka
kafka 相关部署这里不做赘述，只要创…
Clickhouse的数据副本协同原理详解（借助ZK实现）
Clickhouse的数据副本协同原理详解（借助ZK实现） 文章目录Clickhouse的数据副本协同原理详解（借助ZK实现）Clickhouse数据副本副本的特点ReplicatedMergeTree原理解析数据结构Zookeeper内的节点结构元数据判断标识操作日志Entry日志…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-23
今日已办
进度和问题汇总
请求合并 feature/venus tracefeature/venus metricfeature/profile-otel-baserunner-stylebugfix/profile-logger-Syncfeature/profile_otelclient_enable_config 完成otel 开关 trace-采样metrice-reader 已经都在各自服务器运行，并接入…
ClickHouse进阶（二）：ClickHouse MergeTree表引擎及目录解析
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腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-07-29
今日已办
根据导师代码评审的 comment 改进
修改命名 otelclient.otelExporterOtlpEndpoint to otelclient.endpoint禁用 TLS 加密，移除 otelclient.insecureMode避免命名缩写影响代码的阅读理解把两个函数（createTraceExp和createTraceProvider&#…
clickhouse中replacingMergeTree
ReplacingMergeTree是在MergeTree上添加了去重的功能，但是这个功能不可控，合并是一个后台的操作，除非手动触发，不然无法控制，并且它会删除具有相同(区内)主键的重复项。 特点： 1，去重时机不定&a…
clickhouse 系列2：clickhouse 离线安装
1.下载rpm包 Altinity/clickhouse - Packages packagecloud 使用wget下载到本地目录 wget --content-disposition https://packagecloud.io/Altinity/clickhouse/packages/el/7/clickhouse-common-static-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm/download.rpm
wget
ClickHouse之Explain查看执行计划
文章目录 前言基本语法EXPLAIN 类型EXPLAIN PLANEXPLAIN ASTEXPLAIN SYNTAXEXPLAIN PIPELINEEXPLAIN ESTIMATE 补充忠告 前言
在 clickhouse 20.6 版本之前要查看 SQL 语句的执行计划需要设置日志级别为 trace 才能 可以看到，并且只能真正执行 sql，在执…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-22
今日已办
50字项目价值和重难点
项目价值
通过将指标监控组件接入项目，对比包括其配套工具在功能、性能上的差异、优劣，给出监控服务瘦身的建议
top3难点
减少监控服务资源成本，考虑性能优化如何证明我们在监控服务差异、优劣方面的断言…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-21
今日已办
PPT 汇报
答辩的时间需要把控人员的分配不够合理效果展示不够清晰，不够熟练重点的调研测试对比报告还未产出
项目待办
50字总结项目意义，top3 难点watermill 和 profile 正则处理otel-sdk 隐式，可扩展接入云 clickhouse 集群&am…
安装ClickHouse集群
安装ClickHouse集群
1 ClickHouse介绍
ClickHouse是由俄罗斯搜索引擎Yandex开源的列式数据库管理系统，定位是分析性数据库。它适合聚合计算，写入速度非常快，不支持事务，不存在隔离级别，不支持高并发。此外࿰…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-19
今日已办
benchmark
How can we create a configuration for gobench with -benchmem – IDEs Support (IntelliJ Platform) | JetBrains
本机进行watermill-benchmark 使用 apifox 自动化测试上报固定数量的消息 启动watermill-pub/sub的 benchmark 函数 func BenchmarkPu…
DBeaver连接ClickHouse，时间少了8小时
文章目录 业务场景问题描述解决办法 业务场景
表字段time，类型为Datetime，插入时间格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”
问题描述
插入表中的时间比正常给的时间少了8小时。如，给定时间为： 2024-01-30 14:52:08 在表中显示的时间为&…
ClickHouse--01--简介
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 1. ClickHouse 简介官网： [https://clickhouse.com/docs/zh](https://clickhouse.com/docs/zh) 1.1 大数据处理场景1.2 什么是 ClickHouse1.3 OLAP 场景…
探索ClickHouse——安装和测试
我们在Ubuntu 20 Server版虚拟机上对ClickHouse进行探索。
安装
检测环境
grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported"SSE 4.2 supported 可以看到我们的环境支持编译版本的。如果不支持的环境…
Clickhouse存算分离的思考
Exploring storage and computing separation for ClickHouse - JuiceFS Blog
ClickHouse 存算分离改造：小红书自研云原生数据仓库实践
唯品会翻牌ClickHouse后，实现百亿级数据自助分析_语言 & 开发_dbaplus社群_InfoQ精选文章 在思考如何实现存算…
一百二十、Kettle——用kettle把Hive数据同步到ClickHouse
一、目标
用kettle把hive数据同步到clickhouse，简单运行、直接全量导入数据
工具版本：kettle：8.2 Hive:3.1.2 ClickHouse21.9.5.16
二、前提
（一）kettle连上hive （二）kettle连上cli…
clickhouse-配置解释
详细内容看官网文档
一、全局服务配置
1.配置详解
名称含义默认值allow_use_jemalloc_memory允许使用 jemalloc 内存1（布尔）asynchronous_heavy_metrics_update_period_s更新异步指标的时间段（以秒为单位）120asynchronous_metr…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-06
今日已办
feature/client_traces_profile
修改 consumer 4个阶段的 spankind将 profile 的 span 作为 root span，保持与 venus 的 follows from 的 link feature/profile-otelclient-metric
将 metric 部分使用新分支 push
go.opentelemetry.io/otel/propagatio…
记一次clickhouse手动更改分片数异常
背景：clickhouse中之前是1分片1副本，随着数据量增多，想将分片数增多，于是驻场人员手动添加了分片数的节点信息
<clickhouse><!-- 集群配置 --><clickhouse_remote_servers><feihuang_ck_cluster><sha…
ClickHouse(15)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之GraphiteMergeTree详细解析
GraphiteMergeTree该引擎用来对Graphite数据(图数据)进行瘦身及汇总。对于想使用ClickHouse来存储Graphite数据的开发者来说可能有用。
如果不需要对Graphite数据做汇总，那么可以使用任意的ClickHouse表引擎；但若需要，那就采用GraphiteMerge…
ClickHouse浅谈
文章目录 前置知识什么是OLAP与OLTP行式数据库与列式数据库什么是行式和列式？行式和列式的优缺点 ClickHouse什么是clickhouse？clickhouse的使用架构clickhouse的优点和缺点clickhouse的功能特性计算层服务层向量化引擎 clickhouse的使用案例与其他OLAP相…
ClickHouse配置Hdfs存储数据
文章目录 背景配置单机配置HA高可用Hdfs集群参考文档 背景
由于公司初始使用Hadoop这一套，所以希望ClickHouse也能使用Hdfs作为存储 看了下ClickHouse的文档，拿Hdfs举例来说，有两种方式来完成，一种是直接关联Hdfs上的数据文件&am…
【ClickHouse系列】ClickHouse 支持 ANN 向量索引
实现背景
最近邻域搜索（ANN）是指在 n 维空间中找到与给定点距离最小的点的问题。如果数据要逐条对比，性能和内存都有很大的消耗，所以添加了 annoy_index 索引，利用 ann 索引来加速计算。相关PR：https://gi…
ClickHouse 指南（三）最佳实践 -- 跳数索引
Data Skipping Indexes
Data Skipping Indexes 2
1、简介
影响ClickHouse查询性能的因素很多。在大多数情况下，关键因素是ClickHouse在计算查询WHERE子句条件时是否可以使用主键。因此，选择适用于最常见查询模式的主键对于有效的表设计至关重要。
然…
clickhouse调优配置
一、官方文档地址
clickhouse的配置项主要在 config.xml 或 users.xml 中， 基本上都在 users.xml 里
config.xml
https://clickhouse.tech/docs/en/operations/server-configuration-parameters/settings/
users.xml
https://clickhouse.tech/docs/en/operatio…
ClickHouse面向列的数据库管理系统(原理简略理解)
目录 官网
什么是Clickhouse
什么是OLAP
面向列的数据库与面向行的数据库
特点
为什么面向列的数据库在OLAP场景中工作得更好
为什么ClickHouse这么快
真实的处理分析查询
OLAP场景的关键属性
引擎作用
ClickHouse引擎
输入/输出
CPU 官网
https://clickhouse.com…
列式数据库ClickHouse，大宽表聚合、报表一下全搞定
一、前言
现在数据库的种类也是特别的多，大致的类别包括：
关系型数据库（ MySQL、Oracle、PostgreSQL）非关系型数据库（Redis、MongoDB、Cassandra、Neo4j）全文搜索引擎和分布式文档存储系统（El…
大数据学习技术栈及书籍推荐
作为一名开发人员，特别是后端开发人员，随着网络数据量的持续增长，拥有强大的大数据处理能力已经成为每个公司或产品（尤其是2C业务）的必备条件。以下是我在网络上搜集和自身研究的基础上，为您推荐的技术栈和…
clickhouse-监控配置
一、概述
监控是运维的一大利器，要想运维好clickhouse,首先就要对其进行监控，clickhouse有几种监控数据的方式，一种是系统本身监控，一种是通过exporter来监控，下面分别描述一下
二、系统自带监控
我下面会对监控做一…
mysql、clickhouse时间日期加法
mysql
在’2023-10-27 23:59:59’上增加5秒：
SELECT DATE_ADD(2023-10-27 23:59:59, INTERVAL 5 second);clickhouse
SELECT date_add(SECOND, 3, toDate(2018-01-01 00:00:00));
常用ClickHouse问题诊断查询
常用ClickHouse问题诊断查询
Clickhouse是一个性能强大的OLAP数据库，在实际使用中会遇到各种各样的问题，同时也有很多可以调优的地方。本文阐述如何对ClickHouse做问题诊断和性能分析。
相关的系统表
序号表名含义说明1system.asynchronous_insert_lo…
clickhouse安装与远程访问
安装（本文以ubuntu系统为例）
单节点设置
为了延迟演示分布式环境的复杂性，我们将首先在单个服务器或虚拟机上部署ClickHouse。ClickHouse通常是从deb或rpm包安装，但对于不支持它们的操作系统也有其他方法。
例如，…
ClickHouse进阶（十三）：Clickhouse数据字典-3-文件数据源及Mysql数据源
进入正文前，感谢宝子们订阅专题、点赞、评论、收藏！关注IT贫道，获取高质量博客内容！ 🏡个人主页：含各种IT体系技术,IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,Apache Doris,Kerberos安全认证-CSDN博客 📌订阅…
腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-07-17
今日已办 根据导师的指导意见 修改了otelclient相关配置的代码 认真学习uptrace的文档，会比otel、signoz的好理解： 什么是OpenTelemetry https://uptrace.dev/opentelemetry/architecture.html#opentelemetry-sdk trace部分介绍 https://uptrace.dev/o…
CLickhouse核心特性
目录
CLickhouse核心特性
1 完备的DBMS功能
2 列式存储与数据压缩
3 向量化执行引擎
4 关系模型与SQL查询
5 多样化的表引擎
6 多线程与分布式
7 多主架构
8 在线查询
9 数据分片与分布式查询
Clickhouse适用场景
Clickhouse不适用场景
Clickhouse名称含义 CLickh…
深入理解ClickHouse跳数索引
一、跳数索引
影响ClickHouse查询性能的因素很多。在大多数场景中，关键因素是ClickHouse在计算查询WHERE子句条件时是否可以使用主键。因此，选择适用于最常见查询模式的主键对于表的设计至关重要。
然而，无论如何仔细地调优主键ÿ…
Clickhouse SQL
insert
insert操作和mysql一致
标准语法：insert into [table_name] values(…),(….)从表到表的插入：insert into [table_name] select a,b,c from [table_name_2]
update 和 delete
ClickHouse 提供了 Delete 和 Update 的能力，这类操作…
Clickhouse学习笔记（3）—— Clickhouse表引擎
前言： 有关Clickhouse的前置知识详见： 1.ClickHouse的安装启动_clickhouse后台启动_THE WHY的博客-CSDN博客 2.ClickHouse目录结构_clickhouse 目录结构-CSDN博客 Cickhouse创建表时必须指定表引擎
表引擎（即表的类型）决定了&…
ClickHouse 面试题
文章目录 什么是 ClickHouse？ClickHouse 有哪些应用场景？ClickHouse 列式存储的优点有哪些？ClickHouse 的缺点是是什么？ClickHouse 的架构是怎样的？ClickHouse 的逻辑数据模型？ClickHouse 的核心特性&#…
ClickHouse UDF 运行速度慢问题
一、环境版本
环境版本docker clickhouse22.3.10.22
二、UDF运行速度时快时慢
udf配置文件xxx_function.xml type- 可执行类型。如果type设置为executable则启动单个命令。如果设置为，executable_pool则创建命令池。 pool_size- 命令池的大小。可选参数ÿ…
【数据库表及字段统计SQL】【mysql】【clickhouse】【oracle】
最近在一些元数据整理时，需要对数据库进行澄清，奈何数据库没有专门的运维工程师，得自行取相关信息，故最终整理了相关统计语句。 Clickhouse 元数据明细 SELECTt1.database AS 库名,t1.name AS 表名,replaceRegexpAll(toStri…
clickhouse分布式之弹性扩缩容的故事
现状
社区不支持喔，以后也不会有了。曾经尝试过，难道是是太难了，无法实现吗？因为他们企业版支持了，可能是利益相关吧，谁知道呢，毕竟开源也要赚钱，谁乐意一直付出没有回报呢。
社区…
ClickHouse的 MaterializeMySQL引擎
1 概述 MySQL 的用户群体很大，为了能够增强数据的实时性，很多解决方案会利用 binlog 将数据写入到 ClickHouse。为了能够监听 binlog 事件，我们需要用到类似 canal 这样的第三方中间件，这无疑增加了系统的复杂度。 ClickHouse 20.…
架构探索之路-第一站-clickhouse | 京东云技术团队
一、前言
架构, 软件开发中最熟悉不过的名词, 遍布在我们的日常开发工作中, 大到项目整体, 小到功能组件, 想要实现高性能、高扩展、高可用的目标都需要优秀架构理念辅助. 所以本人尝试编写架构系列文章, 去剖析市面上那些经典优秀的开源项目, 学习优秀的架构理念来积累架构设…
达梦列式存储和clickhouse基准测试
要验证达梦BigTable和ClickHouse的性能差异，您需要进行一系列基准测试。基准测试通常包括多个步骤，如准备测试环境、设计测试案例、执行测试、收集数据和分析结果。以下是您可以遵循的一般步骤： 准备测试环境： 确保两个数据库系统…
ClickHouse集群搭建教程
文章目录 前言一、相关介绍1. 端口介绍 二、部署规划1. 准备centos2. 配置集群免密登录3. 部署规划 三、ckman依赖部署1. prometheus搭建1.1 下载并解压1.2 配置启停服务1.3 promethues配置(可选，不影响ckman核心功能)1.4 prometheus启停命令1.4.1 启动prometheus1.…
Clickhouse为什么如此快?
在大数据处理和分析领域，ClickHouse以其卓越的性能和高效的查询能力而备受瞩目。许多企业和开发者选择ClickHouse作为其数据处理的核心引擎，主要源于其出色的查询速度和数据处理能力。那么，ClickHouse为何能够如此快速地处理数据呢࿱…
clickhouse MPPDB数据库--新特性使用示例
clickhouse 新特性：
从clickhouse 22.3至最新的版本24.3.2.23，clickhouse在快速发展中，每个版本都增加了一些新的特性，在数据写入、查询方面都有性能加速。 本文根据clickhouse blog中的clickhouse release blog中，学…
clickhouse深入浅出
基础知识原理
极致压缩率 极速查询性能 列式数据库管理 ，读请求多 大批次更新或无更新 读很多但用很少 大量的列 列的值小数值/短字符串 一致性要求低 DBMS：动态创建/修改/删除库 表 视图，动态查/增/修/删，用户粒度设库…
详解ClickHouse的ReplaceMergeTree
区别于MergeTree表引擎，ReplacingMergeTree删除重复数据时是通过相同的分区值（ORDER BY的值）
数据去重发生在后台合并数据时，后台合并数据是随机的，所以有时会有一些没处理的数据，可以通过OPTIMIZI来手动合…
一文讲解如何从 Clickhouse 迁移数据至 DolphinDB
ClickHouse 是 Yandex 公司于2016年开源的 OLAP 列式数据库管理系统，主要用于 WEB 流量分析。凭借面向列式存储、支持数据压缩、完备的 DBMS 功能、多核心并行处理的特点，ClickHouse 被广泛应用于广告流量、移动分析、网站分析等领域。
DolphinDB 是一款…
【技术选型】clickhouse vs starRocks
比对结论
如果只能单机部署的话，clickhouse基本无敌。 如果集群化，starRocks可以替换clickhouse，但支持的函数会相对少一些（clickhouse有不少自定义函数）
信息比对
功能clickhousestarRocksjoin大表关联容易OOM对jo…
python 连接clickhouse数据库及简单操作
前言
最近研究了下python爬虫，想爬取一些数据存储到clickhouse里，进行分析。由于是新手，搜了好多教程，也踩了好几天的坑，记录一下，防止以后再走弯路。
连接代码
#引入库
from clickhouse_driver import …
Clickhouse使用总结
使用记录。 前段时间参与的项目主要采集大量的日志数据，进行各种的存储和分析，并产出可展示的数据，提供出接口等供其他项目和大屏进行展示。最开始项目中数据存储采用mysql，但当多种类型日志量急剧上升到千万级别之后，…
从入门到放弃之「ClickHouse」
文章目录 1. 写在最前面1.1 思路 2. ClickHouse2.1 基本概念2.2 高端用法2.2.1 条件判断2.2.2 HAVING2.2.3 CASE WHEN2.2.4 window function 3. 碎碎念4. 参考资料 1. 写在最前面
最近在整理 api 成功率的问题。但是总结下来以下三点是我分析路上的绊脚石。 上报链路还不够稳定…
ckman：非常好用的ClickHouse可视化集群运维工具
概述
什么是ckman
ckman，全称是ClickHouse Management Console， 即ClickHouse管理平台。它是由擎创科技数据库团队主导研发的一款用来管理和监控ClickHouse集群的可视化运维工具。目前该工具已在github上开源，开源地址为：github…
基于SQL的可观测性现状观察
本文字数：8975；估计阅读时间：23 分钟 作者：Ryadh Dahimene 审校：庄晓东（魏庄） 本文在公众号【ClickHouseInc】首发 1375年的加泰罗尼亚地图所展示的地中海地区。通商媒介语（Lingua F…
笔记 | Clickhouse命令行查询
在 ClickHouse 中，可以使用命令行客户端执行查询。默认情况下，ClickHouse 的命令行客户端称为 clickhouse-client。下面是一些基本的步骤和示例，用于使用 clickhouse-client 进行查询。
首先，需要确保已经安装了 ClickHouse 服务…
笔记 | Clickhouse 命令行连接及查询
在 ClickHouse 中，可以使用命令行客户端执行查询。默认情况下，ClickHouse 的命令行客户端称为 clickhouse-client。下面是一些基本的步骤和示例，用于使用 clickhouse-client 进行查询。
首先，需要确保已经安装了 ClickHouse 服务…
ClickHouse(24)ClickHouse集成mongodb表引擎详细解析
文章目录 MongoDB创建一张表用法示例 资料分享系列文章clickhouse系列文章 MongoDB
MongoDB 引擎是只读表引擎，允许从远程 MongoDB 集合中读取数据(SELECT查询)。引擎只支持非嵌套的数据类型。不支持 INSERT 查询。
创建一张表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db…
clickhouse如何清除多个分区数据 alter table drop partition操作
官网drop partition操作
官网链接：https://clickhouse.com/docs/zh/sql-reference/statements/alter/partition#drop-partitionpart 官网上之有清除单个分区的例子，并没有对清除多个分区的场景进行描述，之前清除分区时也是按照官网例子进行…
Clickhouse查询语句执行过程
问题
简述clickhosue中一条select语句的执行过程，使用的引擎是ReplacingMergeTree。例如：
select col1,col2 from table final
prewhere col3 > ? and col4 ? and col5 ? -- col3为分区键，col4为二级索引,col5为主键字段
where col…
ClickHouse--11--物化视图
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 1.物化视图什么是物化视图? 1.1 普通视图1.2 物化视图1.3 优缺点1.4 基本语法1.5 在生产环境中创建物化视图1.6 AggregatingMergeTree 表引擎3.1 概念3.2 Aggregat…
ClickHouse 面试题及答案整理，最新面试题
ClickHouse的数据分布式存储机制是如何设计的？
ClickHouse的数据分布式存储机制设计包括以下几个方面：
1、分片和复制： ClickHouse通过分片将数据水平划分为多个部分，每个部分存储在不同的节点上。每个分片可以有一个或多个副本…
clickhouse学习笔记02（小滴课堂）
ClickHouse核心基础-常见数据类型讲解 插入数据： decimal类型的数据，整数部分超了会报错，小数部分超了会截取。 查看表结构： 查询： 插入： 更新操作： 这个和mysql的语句不太一样。
删除语句和my…
一些常见的ClickHouse问题和答案
什么是ClickHouse？它与其他数据库系统有什么区别？
ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统（DBMS），专门用于高性能、大规模数据分析。与传统的行式数据库相比，ClickHouse具有更高的查询性能、更高的数据…
ClickHouse初体验
1.clickHouse是啥？ ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的列式存储数据库(DBMS)，使用 C语言编写，主要用于在线分析处理查询(OLAP)，能够使用SQL查询实时生成分析数据报告
2.clickHouse的特点
2.1列式存储 对于列的聚合&…
clickhouse 代替 es 如何对文档做模糊查询？
概述
模糊查询在日志存储的场景中非常普遍。ClickHouse作为大数据分布式引擎，理所当然地会被作为日志存储的备选方案。事实上使用ClickHouse作为日志存储方案，业界目前也已经在多家企业落地，比如Uber、石墨文档、映客、快手、携程、唯品会等…
ClickHouse(22)ClickHouse集成HDFS表引擎详细解析
文章目录 HDFS用法实施细节配置可选配置选项及其默认值的列表libhdfs3 支持的ClickHouse 额外的配置限制 Kerberos 支持虚拟列 资料分享系列文章clickhouse系列文章知乎系列文章 HDFS
这个引擎提供了与Apache Hadoop生态系统的集成，允许通过ClickHouse管理HDFS上的…
clickhouse行转列的转换
1、原表select * from test 2、一个人的每个科目作为一行记录 改为一个人的所有科目作为一行记录
方式1 select name, sum(case when subject‘语文’ then score else 0 end) as chinese, sum(case when subject‘数学’ then score else 0 end) as math from test group by …
三、案例 - MySQL数据迁移至ClickHouse
MySQL数据迁移至ClickHouse 一、生成测试数据表和数据1.在MySQL创建数据表和数据2.在ClickHouse创建数据表 二、生成模板文件1.模板文件内容2.模板文件参数详解2.1 全局设置2.2 数据读取（Reader）2.3 数据写入（Writer）2.4 性能设置…
一、Docker/安装包部署ClickHouse
Docker/安装包部署ClickHouse 一、docker部署1.安装Docker2.拉取ClickHouse镜像2.1 选择拉取版本2.2 拉取镜像 3.启动ClickHouse3.1 确定好挂载目录3.2 测试环境3.3 生产环境3.1.1 获取配置文件3.1.2 配置文件中添加用户3.1.3 启动容器 4.使用DBeaver连接 二、安装包安装1.准备…
ClickHouse--10--临时表、视图
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 1.临时表1.1 特征1.2 创建一个临时表 2.视图2.1 普通视图2.2 物化视图 1.临时表 1.1 特征
ClickHouse 支持临时表，临时表具备以下特征：
当…
二百二十三、Kettle——从Hive增量导入到ClickHouse(根据day字段判断)
一、目的
需要用Kettle从Hive的DWS层库表数据增量同步到ClickHouse的ADS层库表中，不过这次的增量判断字段是day字段，不像之前的create_time字段
因为day字段需要转换类型，而 create_time字段字段不需要转换类型，因此两者的Kettl…
ClickHouse 指南（一）
ClickHouse release 24.1, 2024-01-30
1、创建表
像大多数数据库一样，ClickHouse在逻辑上将表分组到 databases 中。使用CREATE DATABASE命令在ClickHouse中创建一个新的数据库:
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS helloworld类似地，使用CREATE TABLE定义…
ClickHouse 指南（三）最佳实践 -- 稀疏主索引
在ClickHouse主索引的实用介绍 ClickHouse release 24.1, 2024-01-30
1、简介
在本指南中，我们将深入研究ClickHouse索引。我们将详细说明和讨论:
ClickHouse中的索引与传统的关系数据库管理系统有何不同ClickHouse是如何构建和使用表的稀疏主索引的什么是在Clic…
CSV数据导入到ClickHouse数据库
问题描述：手头上有一个数据量较大的CSV文件，希望导入到指定的ClickHouse数据中，ClickHouse部署在服务器中。 解决方案：通常来说，数据量较少的CSV文件可以直接通过DBeaver软件的可视化界面导入数据。 若数据量较大&…
clickhouse 随心所欲的聚合模型-AggregatingMergeTree
clickhouse 强大的 MergeTree 系列引擎令人信服，其 ReplacingMergeTree、SummingMergeTree 在数据唯一性和汇总场景中表现非凡。但你是否还有保留最小(大)、平均等预聚合需求，甚至在一个模型中既有唯一性语意也有汇总、最小、最大、平均值语意该如何处理…
NineData：从 Kafka 到 ClickHouse 的数据同步解决方案
在大数据处理领域，Apache Kafka 和 ClickHouse 都是非常重要的工具。Kafka 是一个分布式流处理平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流式分析、数据集成和关键任务应用，如今已成为数据交换、数据集成、数据流转过程中的核心组件。而 ClickH…
【Hadoop】在spark读取clickhouse中数据
读取clickhouse数据库数据 import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
import java.util.Properties
import org.apache.spark.sql.SaveMode
import org.apache.spark.sql.SparkSessiondef getCKJdbcProperties(batchSize: String "100000",socketTimeout: Strin…
Clickhouse异常：Exception: No operation equals between Decimal(X, X) and Float64
在使用clickhouse中的Decimal类型存储数字时，使用Decimal类型字段作为查询条件时，比如：
SELECT COUNT(*) AS total FROM table WHERE ( my_number10.2)
会报错如下：Exception: No operation equals between Decimal(X, X) and F…
ClickHouse数据库
ClickHouse 是一个用于在线分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS）。它由俄罗斯的互联网公司 Yandex 开发，并且是开源软件。ClickHouse 专为处理大量数据并提供快速的查询响应而设计，适用于分析任务和实…
1.什么是ClickHouse？
什么是ClickHouse？
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
在传统的行式数据库系统中，数据按如下顺序存储：
RowWatchIDJavaEnableTitleGoodEventEventTime#0893543506621Investor Relations12016-05-18 05:19:2…
Vector + ClickHouse 收集日志
目前业界的日志生态，最常用的是 ELK，其次就是 ClickHouse，本文会演示如何使用 Vector ClickHouse 来采集 Nginx 日志并做清洗，最终写入 ClickHouse。至于日志的可视化，后面再单独介绍，后面夜莺会把日志可视…
Clickhouse MergeTree 原理（一）
作者：俊达 MergeTree是Clickhouse里最核心的存储引擎。Clickhouse里有一系列以MergeTree为基础的引擎（见下图），理解了基础MergeTree，就能理解整个系列的MergeTree引擎的核心原理。
本文对MergeTree的基本原理进行介绍…
Clickhouse 单机部署安装
前言
在大数据的时代背景下，数据的处理和分析能力成为企业竞争力的关键。ClickHouse，作为一款由俄国Yandex公司开发的分布式数据分析型数据库，凭借其卓越的性能和稳定性，赢得了业界的广泛关注。本文将介绍ClickHouse的基本概念、…
clickhouse介绍
ClickHouse 是一个开源的分布式列式数据库管理系统(DBMS)，是专门针对 OLAP（联机分析处理）场景设计的。它由俄罗斯的 Yandex 公司开发，具有高性能、可扩展性强、支持 SQL 查询等特点。
ClickHouse 的主要特点包括：
列…
ClickHouse10-ClickHouse中Kafka表引擎
Kafka表引擎也是一种常见的表引擎，在很多大数据量的场景下，会从源通过Kafka将数据输送到ClickHouse，Kafka作为输送的方式，ClickHouse作为存储引擎与查询引擎，大数据量的数据可以得到快速的、高压缩的存储。
Kafka大家…
flink: 向clickhouse写数据
一、依赖
<?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?>
<project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation"http://maven.apache.org/POM/4.0.0…
Superset二次开发之环境搭建Clickhouse（Linux版）
1.设置ClickHouse仓库
执行以下命令，设置ClickHouse的官方仓库 yum install -y yum-utils yum-config-manager --add-repo https://packages.clickhouse.com/rpm/clickhouse.repo 2.安装ClickHouse
安装ClickHouse的服务器和客户端组件 yum install -y clickhouse-server c…
ClickHouse--02--安装
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 安装官网 ；[https://clickhouse.com/docs/zh/getting-started/install](https://clickhouse.com/docs/zh/getting-started/install)
二百二十四、Kettle——曲线实现从Hive插入更新到ClickHouse（分区字段是month或year）
一、目的
对于以month、year为分区字段的数据，不是像day字段分区那样每天增量插入更新即可，而是要以部分字段查询、部分字段更新，但是ClickHouse数据库并不适合更新操作，直接使用Kettle的插入更新控件会导致问题，必须…
clickhouse 双引号符串查询报错 Missing columns: required columns:
select dbname from rds_all_slow_sql_record_local where dbname"leopard_know" limit 10;ERROR 47 (00000): Code: 47. DB::Exception: Missing columns: ‘leopard_know’ while processing query: ‘SELECT dbname FROM rds_all_slow_sql_record_local WHERE db…
Docker Desktop 安装 ClickHouse 超级简单教程
Docker desktop 安装 clickhouse 超级简单 文章目录 Docker desktop 安装 clickhouse 超级简单 什么是 Docker ？安装下准备安装Docker配置安装 ClickHouse配置数据库密码DBeaver 测试创建表总结 什么是 Docker ？
下载 Docker desktop
Docker Desktop …
【Clickhouse】float 计算误差
Float 为二进制 精度有损，每次求和的结果可能一样，由于相加顺序不一样导致。
bigDecimal是无损的，底层为十进制，但是存储占用更大。
举例： SELECT 0.1 0.2 AS result
在 ClickHouse 中，运行上述查询&am…
ClickHouse部署安装
准备工作 确定防火墙处于关闭状态 CentOS取消打开文件数限制 在hadoop102的 /etc/security/limits.conf文件的末尾加入以下内容 注意：以下操作会修改 Linux 系统配置，如果操作不当可能导致虚拟机无法启动，建议在执行以下操作之前给…